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    인공지능윤리교육의 국내 연구 동향 분석 = Analysis of Domestic Research Trends in AI Ethics Education

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study examined research trends in AI ethics education and attempted to suggest a direction for AI ethics education. As a result of the research, two studies were conducted in 2017. There are no studies in 2018 and 2019, and there are 6 studies in 2020. Since then, research has continued to increase, with 19 studies in 2021 and 18 studies in 2022. There were a total of 37 lead authors of the study. There were six lead authors who had published papers for more than two years, and two lead authors who had published papers for more than three years. In addition, to examine the details of AI ethics education, a total of 265 keywords that went through a refining process were divided into education-related, ethics-related, AI-related, and other-related. Although the necessity and importance of research on AI ethics education is expected to increase, there are not many researchers who continuously conduct research on AI ethics education. Accordingly, there is a need to find ways to continue research on AI ethics education. AI ethics education is being conducted under various names such as moral education, ethics education, liberal arts education, and AI education. Accordingly, research on AI ethics education at various levels and forms should be conducted, not just educational research on artificial intelligence ethics in terms of regular subjects.
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    This study examined research trends in AI ethics education and attempted to suggest a direction for AI ethics education. As a result of the research, two studies were conducted in 2017. There are no studies in 2018 and 2019, and there are 6 studies in...

    This study examined research trends in AI ethics education and attempted to suggest a direction for AI ethics education. As a result of the research, two studies were conducted in 2017. There are no studies in 2018 and 2019, and there are 6 studies in 2020. Since then, research has continued to increase, with 19 studies in 2021 and 18 studies in 2022. There were a total of 37 lead authors of the study. There were six lead authors who had published papers for more than two years, and two lead authors who had published papers for more than three years. In addition, to examine the details of AI ethics education, a total of 265 keywords that went through a refining process were divided into education-related, ethics-related, AI-related, and other-related. Although the necessity and importance of research on AI ethics education is expected to increase, there are not many researchers who continuously conduct research on AI ethics education. Accordingly, there is a need to find ways to continue research on AI ethics education. AI ethics education is being conducted under various names such as moral education, ethics education, liberal arts education, and AI education. Accordingly, research on AI ethics education at various levels and forms should be conducted, not just educational research on artificial intelligence ethics in terms of regular subjects.

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    참고문헌 (Reference)

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    2 유수진 ; 장윤재, "텍스트 마이닝으로 살펴본 대학생들의 인공지능 윤리 인식 연구" 한국정보교육학회 25 (25): 947-960, 2021

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    4 박형빈, "초등학생 인성교육을 위한 교육용 AI의 도덕교육 적용 가능성 탐색: 실용성과 윤리적 고려 사항" 한국초등도덕교육학회 (73) : 207-248, 2021

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    46 김효정, "ChatGPT의 특성이 사용의도에 미치는 영향에 관한 연구: 교사의 디지털 기술 조절효과를 중심으로" (사)디지털산업정보학회 19 (19): 135-145, 2023

    47 박형빈, "COVID-19 접촉자 추적 시스템의 윤리적 도전과 AI 윤리교육의 과제" 한국윤리학회 1 (1): 27-52, 2021

    48 전수진, "CAI 모델 기반 인공지능 윤리 교육 프로그램 개발 및 효과 분석" 한국컴퓨터교육학회 26 (26): 23-31, 2023

    49 Keng Siau, "Artificial Intelligence (AI) Ethics: Ethics of AI and Ethical AI" 31 (31): 74-87, 2000

    50 김태창 ; 변순용, "AI 윤리교육의 필요성과 내용 구성에 관한 연구" 인문콘텐츠연구소 8 : 71-104, 2021

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    52 변순용, "AI 윤리 교육의 필요성에 대한 연구" 초등교육연구원 31 (31): 153-164, 2020

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