포즈에 독립적인 얼굴 인식을 위한 얼굴 포즈 변환 = Face Pose Transformation for Pose Invariant Face Recognition

국문 초록 (Abstract)

얼굴 인식 분야에서 포즈의 변화는 인식률을 저하시키는 가장 심각한 문제로 알려져 있다. 본 논문에서는 이러한 포즈가 변화된 얼굴 영상에 대한 인식률을 높이기 위한 전처리 단계로 정면이 아닌 얼굴 영상을 정면 얼굴 영상으로 변환시키는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 PCA 계수를 선형 변환 시키는 변환 행렬을 사용되는데 이 변환 행렬은 PCA 계수 사이의 선형적인 관계를 이용하여 구한다. 제안된 방법은 PCA/LDA를 이용한 얼굴 인식 알고리즘으로 검증하였으며, 실험 결과 제안된 방법이 얼굴 인식률을 20% 정도 향상시킴을 알 수 있었다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• ABSTRACT
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 포즈 분류
• Ⅲ. 포즈 변환
• Ⅳ. 실험 결과
• Ⅳ. 결론 및 향후 과제
• 참고문헌