빅데이터를 활용한 공원 및 도시숲 이용 트렌드분석 및 융합디자인 탄소중립 기술 적용요소 제안 = Proposal for the Application of Carbon-Neutral Technology in Convergence Design Based on Big Data Analysis of Park and Urban Forest Usage Trends

국문 초록 (Abstract)

연구배경 탄소중립 도시 숲은 기후변화 대응 및 도시 환경 개선 전략으로, 온실가스 제로 목표 달성과 다양한 환경적 이점을 제공한다. 그러나 이 분야의 선행연구가 지금까지는 매우 부족한 것이 현실이며, 해당 전략의 효용성 및 실행에 대한 깊이 있는 이해와 연구가 필요하다. 먼저 탄소중립 도시 숲의 이용트렌드를 분석하고 이를 통해 탄소중립 기술과의 융합 디자인 요소를 도출함으로써 탄소중립 도시 숲의 기반을 구축할 수 있는 기초연구가 필요하다.
연구방법 텍스트 기반 연관 키워드 추출을 위해 네이버, 다음, 구글과 같은 텍스트 기반 검색엔진 플랫폼과 트위터, 유튜브와 같은 SNS 및 영상 플랫폼을 대상으로 탄소중립 선언 발표일을 중심점에 두어 2017년 10월 27일부터 2023년 10월 26일까지의 데이터를 분석하였다. 키워드는 '공원'과 '도시 숲'을 중심으로 사용자의 이용행태 다양성 해석에 중점을 두었으며, 분석 모형은 데이터 수집, 정제, 분석을 거쳐 키워드 분석, N-gram 네트워크 분석 등을 수행하였다. 다음으로 도출된 키워드를 4가지 Cluster로 분류하여 탄소중립 융합기술과의 적합성을 고려하여 융합 디자인 요소를 도출하였다.
연구결과 분석 결과를 통해 공원과 도시 숲을 중심으로 자연 및 관광 등 활동, 자연 명소와 지원 및 참여프로그램, 도심 공간에서의 자연 및 문화 체험 및 시설, 도시 자연환경 및 관리를 위한 사업 활동 등, 4가지 클러스터로 분류할 수 있었으며, 이를 중심으로 활용할 수 있는 CCUS기술과 탄소 저감 응용 기술을 매칭하고, 적용 디자인 사례를 함께 제시함으로써 탄소 저감 도시 숲의 융합 디자인 발전 방향을 고찰하였다.
결론 이 연구는 탄소중립 도시 숲의 탄소 저감효과와 이용 편의성을 함께 고려한 기초연구이다. 공원 및 도시 숲 이용자들의 이용 트랜드 분석과 현재 활발하게 개발되고 있는 탄소중립 기술을 접목하여 융합 디자인 적용방안을 제시함으로써 향후 탄소 저감 도시 숲 조성의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Background Carbon-neutral urban forests are strategically vital for responding to climate change and improving urban environments. They help achieve greenhouse gas zero-emission targets and offer various environmental benefits. Despite their importance, the field has seen limited research to date. There is a significant need for in-depth research to understand the efficacy and implementation of strategies that integrate carbon neutrality into urban forestry. An initial step requires analyzing the usage trends of these forests to develop elements of convergence design that incorporate carbon-neutral technologies, thus establishing a foundation for future carbon-neutral urban forests.
Method The study employed text-based search engines such as Naver, Daum, and Google, along with social media and video platforms like Twitter and YouTube, to extract related keywords. The analysis period, centered around the announcement dates of carbon neutrality initiatives, spanned from October 27, 2017, to October 26, 2023. The focus was on interpreting the diversity of user behaviors, with particular attention to keywords related to 'parks' and 'urban forests.' The analytical process involved collecting, cleaning, and analyzing data, followed by keyword analysis and N-gram network analysis. The derived keywords were then classified into four clusters, from which elements of convergence design were developed, considering their compatibility with carbon-neutral convergence technologies.
Results The analysis successfully identified four distinct clusters centered around parks and urban forests: activities related to nature and tourism; natural attractions with support and participation programs; natural and cultural experiences and facilities in urban spaces; and business activities focused on managing urban natural environments. These clusters were aligned with CCUS technologies and carbon reduction application technologies. Proposing design applications based on these alignments helped delineate potential directions for the development of convergence design in carbon reduction urban forests.
Conclusion This foundational study considers both the carbon reduction effects and the usability of carbon-neutral urban forests. By analyzing the usage trends of parks and urban forest users and integrating currently developed carbon-neutral technologies, the study proposes practical methods for applying convergence design. These methods can serve as essential data for the future creation of carbon reduction urban forests, contributing significantly to urban environmental sustainability.