본 연구에서는 자료동화기법의 하나인 확장 칼만 필터를 이용하여 유량자료의 실시간 품질향상을 수행하였다. 확장 칼만 필터의 상태-공간모형은 강우-유출모형과 관측유량자료를 이용하...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A102319782
유철상 (고려대학교) ; 황정호 (고려대학교) ; 김정호 (고려대학교) ; Yoo, Chul-Sang ; Hwang, Jung-Ho ; Kim, Jung-Ho
2012
Korean
KCI등재
학술저널
697-711(15쪽)
5
0
상세조회0
다운로드국문 초록 (Abstract)
본 연구에서는 자료동화기법의 하나인 확장 칼만 필터를 이용하여 유량자료의 실시간 품질향상을 수행하였다. 확장 칼만 필터의 상태-공간모형은 강우-유출모형과 관측유량자료를 이용하...
본 연구에서는 자료동화기법의 하나인 확장 칼만 필터를 이용하여 유량자료의 실시간 품질향상을 수행하였다. 확장 칼만 필터의 상태-공간모형은 강우-유출모형과 관측유량자료를 이용하여 구성하였다. 본 연구에서는 실시간 품질향상 목적을 댐 유입량의 비정상적 고변동성 억제 및 관측유량의 결 오측 보완으로 구분하였으며, 각각의 경우에 적절한 확장 칼만 필터 모형을제시하였다. 이들 모형의 차이는 칼만이득 계산에 필요한 공분산 함수의 추정에 변동성만을 고려하는냐 또는 편의까지를 포함하느냐로 나타난다. 본 연구는 충주댐 유역을 대상으로 적용하였으며, 그 결과 제시된 모형들이 댐 유입량자료나 결 오측이 포함된 유량자료의 실시간 품질향상에 효과적으로 작동함을 확인하였다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This study applied the extended Kalman Filter, a data assimilation method, for the real-time quality improvement of runoff measurements. The state-space model of the extended Kalman Filter was composed of a rainfall-runoff model and the runoff measure...
This study applied the extended Kalman Filter, a data assimilation method, for the real-time quality improvement of runoff measurements. The state-space model of the extended Kalman Filter was composed of a rainfall-runoff model and the runoff measurement. This study divided the purpose of quality improvement of runoff measurements into two; one is to suppress the abnormally high variation of dam inflow data, and the other to amend the missing or erroneous measurements. For each case, a proper model of extended Kalman Filter was proposed, and the main difference between two models is whether only the variation is considered or both the bias and variation are considered in the estimation of covariance function. This study was applied to the Chungju Dam Basin to confirm the proposed models were effectively worked to improve the quality of both the dam inflow data and the runoff measurements with some missing and erroneous part.
참고문헌 (Reference)
1 서병하, "홍수 예경보를 위한 하천유출의 수문학적 예측" 한국수자원학회 18 (18): 153-161, 1985
2 金紀勳, "칼만 필터를 이용한 유도전동기의 센서리스 벡터 제어" 高麗大學校 大學院 1999
3 박노혁, "충주댐 저수지의 파랑특성 분석에 의한 수위변동 감소 대책" 한국수자원학회 33 (33): 422-427, 2000
4 박상우, "전이함수계 모형과 필터링 알고리즘을 적용한 실시간 홍수예측" 東國大學校 大學院 1993
5 배덕효, "저류함수법을 이용한 추계학적 실시간 홍수예측모형 개발" 한국수자원학회 30 (30): 449-457, 1997
6 황의호, "용담호 홍수기 유입량 산정 개선을 위한 수면곡선 추적" 한국수자원학회 2233-2237, 2008
7 김경준, "연속수정법을 이용한 레이더 자료와 지상 강우자료의 합성" 한국수자원학회 41 (41): 681-692, 2008
8 배덕효, "앙상블 칼만필터를 연계한 추계학적 연속형 저류함수모형 (Ⅰ) : - 모형 개발 -" 한국수자원학회 42 (42): 953-961, 2009
9 노재경, "댐 유입량 산정 개선의 한미 사례 비교 연구" 한국수자원학회 689-694, 2008
10 김충수, "국가 수문자료 품질관리시스템 구축" 한국수자원학회 1823-1827, 2008
1 서병하, "홍수 예경보를 위한 하천유출의 수문학적 예측" 한국수자원학회 18 (18): 153-161, 1985
2 金紀勳, "칼만 필터를 이용한 유도전동기의 센서리스 벡터 제어" 高麗大學校 大學院 1999
3 박노혁, "충주댐 저수지의 파랑특성 분석에 의한 수위변동 감소 대책" 한국수자원학회 33 (33): 422-427, 2000
4 박상우, "전이함수계 모형과 필터링 알고리즘을 적용한 실시간 홍수예측" 東國大學校 大學院 1993
5 배덕효, "저류함수법을 이용한 추계학적 실시간 홍수예측모형 개발" 한국수자원학회 30 (30): 449-457, 1997
6 황의호, "용담호 홍수기 유입량 산정 개선을 위한 수면곡선 추적" 한국수자원학회 2233-2237, 2008
7 김경준, "연속수정법을 이용한 레이더 자료와 지상 강우자료의 합성" 한국수자원학회 41 (41): 681-692, 2008
8 배덕효, "앙상블 칼만필터를 연계한 추계학적 연속형 저류함수모형 (Ⅰ) : - 모형 개발 -" 한국수자원학회 42 (42): 953-961, 2009
9 노재경, "댐 유입량 산정 개선의 한미 사례 비교 연구" 한국수자원학회 689-694, 2008
10 김충수, "국가 수문자료 품질관리시스템 구축" 한국수자원학회 1823-1827, 2008
11 정동국, "강우-유출모형을 이용한 실시간 홍수예측: II. 유역의 적용" 한국수자원학회 29 (29): 151-161, 1996
12 정동국, "강우-유출모형을 이용한 실시간 홍수예측(I): 이론과 모형화" 한국수자원학회 27 (27): 88-89, 1994
13 McLaughlin, D., "an integrated approach to hydrologic data assimilation: interpolation, smoothing, and filtering" 25 : 1275-1286, 2002
14 Box, G.E.P., "Time series analysis; forecasting and control. revisededition" holden-day 1976
15 Hoke, J.E., "The initialization of numerical models by a dynamic initialization technique" 104 : 1551-1556, 1976
16 Clark, C.O., "Storage and the unit hydrograph" 110 : 1419-1446, 1945
17 Aubert, D., "Sequential assimilation of soil moisture and streamflow data in a conceptual rainfall-runoff model" 280 : 145-161, 2003
18 Mizumura, K., "Prediction of Combined Snowmelt and Rainfall Runoff" 111 (111): 179-193, 1985
19 Dan, S., "Optimal State Estimation: Kalman, H Infinity, and Nonlinear Approaches" Wiley 2006
20 Bergthórsson, P., "Numerical weather map analysis" 7 (7): 396-340, 1995
21 유철상, "Nash 모형의 구조를 이용한 관측유역의 저류상수 및 집중시간 결정" 한국수자원학회 43 (43): 559-569, 2010
22 이원환, "Kalman Filter에 의한 Online 유출예측" 대학토목학회 6 (6): 57-65, 1986
23 장석곤, "Kalman Filter를 이용한 충주댐 유입량 예측기법의 결합" 서울대학교 대학원 2002
24 李永禾, "Kalman Filtering에 의한 河川流域의 降雨流出 모델에 관한 硏究" 嶺南大學校 大學院 1991
25 강태호, "Imputation Method를 활용한 수문 결측자료의 보정" 한국수자원학회 1254-1259, 2009
26 Schmidt, S.F., "Computational techniques in Kalman Filtering, in Theory and Applications of Kalman Filtering" NATO Advisory Group for Aerospace Research and Development 1970
27 Gelb, A., "Applied optimal estimation" The MIT Press 1974
28 Lee, Y.H., "Application of the Kalman Filter to the Nash model" 12 : 755-767, 1998
29 Madsen, H., "Adaptive state updating in real-time river flow forecasting-a combined filtering and error forecasting procedure" 308 : 302-312, 2005
30 Bidwell, V.J., "Adaptive Flood Forecasting: An Application to The Waimakariri River" 32 (32): 1-15, 1994
31 Kalman, R.E., "A new approach to linear filtering and prediction problems" (82 (Series D)) : 35-45, 1960
32 정성원, "2004년 건설교통부 유량자료의 평가" 한국수자원학회 1343-1347, 2006
레이더 영상의 수문학적 활용을 위한 벡터 변환방법 연구
독립 호우사상에 대한 이변량 강우빈도해석 및 강우-유출해석
확장 칼만 필터를 이용한 유량자료의 실시간 품질향상: 1. 알고리즘 구축 및 단일지점에의 적용
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | |
2018-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2002-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2000-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.5 | 0.5 | 0.57 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.55 | 0.54 | 0.781 | 0.22 |