경영과학 = Operations research

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 제1장 경영과학 개요 = 1
• 1. 경영과학의 탄생 = 1
• 2. 경영과학이란 = 6
• 3. 경영과학의 절차 = 14
• 4. 경영과학의 활용 = 16
• 5. 경영과학의 성공사례 = 21
• 제2장 선형계획모형 = 23
• 1. 서론 = 23
• 1.1 선형계획법 문제 = 23
• 2.2 선형계획법 모형 = 27
• 1.3 선형계획법 모형의 가정 = 29
• 1.4 최대화와 최소화 = 30
• 2. 도식적 해법 = 31
• 2.1 선형계획법의 도식적 해법 = 31
• 3. 선형계획법의 해 = 35
• 3.1 최적해가 여러 개 있는 경우 = 36
• 3.2 가능해가 없는 경우 = 39
• 3.3 목적함수 값이 무한대인 경우 = 40
• 4. 선형계획법 패키지 = 41
• 4.1 선형계획법 패키지 = 41
• 4.2 MPS 입력형태 = 42
• 5. LPAKO에 의한 풀이 = 45
• 5.1 그리드 입력 방식 = 46
• 5.2 수식 입력 방식 = 47
• 5.3 MPS 데이터의 불러오기와 저장 = 47
• 5.4 풀이와 해의 출력 = 48
• 6. CPLEX에 의한 풀이 = 48
• 7. LINDO에 의한 풀이 = 50
• 8. 엑셀에 의한 풀이 = 53
• 9. 보조 선형계획법 프로그램 = 58
• 연습문제 = 59
• 제3장 여러 가지 선형계획법 문제 = 61
• 1. 식단문제 = 61
• 2. 원료혼합문제(Blending Problem) = 66
• 3. 생산재고계획문제 = 74
• 4. 투자계획문제 = 77
• 5. 인력계획문제 = 82
• 6. 생산공정문제 = 88
• 7. 부호제약이 없는 문제 = 93
• 연습문제 = 100
• 제4장 감도분석과 쌍대성 = 109
• 1. 감도분석의 정의 = 109
• 2. 목적함수계수 변화에 대한 영향 분석 = 110
• 3. 우변상수 변화에 대한 영향 분석 = 111
• 4. 잠재가 = 114
• 5. LPAKO와 감도분석 및 잠재가 = 115
• 5.1 최대화 문제 = 115
• 5.2 최소화 문제 = 115
• 6. 감도분석과 잠재가의 응용 = 122
• 7. 쌍대성 = 124
• 7.1 쌍대성의 경제적 의미와 특성 = 126
• 연습문제 = 129
• 제5장 수송문제 유형 = 133
• 1. 수송문제 = 133
• 1.1 수송문제 모형 = 138
• 1.2 수송문제의 응용 = 142
• 2. 수송문제의 발견적 해법 = 150
• 2.1 최소가법 = 150
• 2.2 북서모서리법 = 151
• 2.3 보겔근사법 = 152
• 3. 중개수송문제 = 154
• 4. 배정문제 = 159
• 4.1 헝가리법 = 162
• 5. 차량경로문제 = 164
• 6. 보조 프로그램 = 169
• 연습문제 = 170
• 제6장 정수계획법 = 175
• 1. 서론 = 175
• 2. 배낭문제 = 176
• 2.1 배낭문제 모형 = 176
• 2.2 일반배낭문제 모형 = 178
• 3. MIPBB = 179
• 4. 고정비 문제 = 183
• 5. Set Covering, Set Packing 문제 = 187
• 5.1 Set Covering 문제 = 187
• 5.2 Set Packing 문제 = 190
• 6. 최소단위 문제 = 194
• 7. 이산제약문제 = 197
• 8. 구간별 선형함수문제 = 200
• 8.1 구간별 선형함수 = 200
• 8.2 구간별 선형함수의 수리계획모형 = 203
• 9. 보조 프로그램 = 207
• 연습문제 = 209
• 제7장 네트워크 이론 = 215
• 1. 서론 = 215
• 1.1 기본 용어 정의 = 215
• 1.2 네트워크의 표현법 = 217
• 2. 최단경로문제 = 219
• 2.1 도로네트워크에서의 최단경로 = 220
• 2.2 장비대체문제 = 231
• 3. 최대유통문제 = 240
• 3.1 용량 부가 네트워크에서의 최대유통량 결정 = 240
• 3.2 최대유통문제의 변형문제 = 250
• 4. 최소비용문제 = 255
• 5. 보조 프로그램 = 261
• 연습문제 = 262
• 제8장 프로젝트 일정계획 = 267
• 1. 일정계획의 개요 = 267
• 2. 프로젝트 일정계획의 과정 = 267
• 2.1 프로젝트 계획 = 268
• 2.2 일정계획 = 268
• 2.3 일정 관찰 및 통제 = 269
• 3. 철골공사 일정계획 = 269
• 3.1 프로젝트 계획단계 = 269
• 3.2 일정계획단계 = 274
• 3.3 일정 관찰 및 통제 = 277
• 4. 소프트웨어 개발 일정계획 = 278
• 5. CPM = 281
• 5.1 CPM 개요 = 281
• 5.2 CPM 특수해법 = 282
• 5.3 선형계획법을 통한 CPM해법 = 287
• 5.4 일정 단축 CPM의 선형계획 모형화 = 291
• 6. PERT = 297
• 6.1 PERT 개요 = 297
• 6.2 예제를 통한 PERT 분석 = 298
• 7. 보조 프로그램 = 302
• 연습문제 = 303
• 제9장 의사결정분석 = 307
• 1. 의사결정분석 개요 = 307
• 2. 청산표(Pay-off Table) = 308
• 3. 위험하의 의사결정과 의사결정나무 = 310
• 4. 불확실 상황에서의 의사결정 = 313
• 5. 다목적계획법 = 317
• 5.1 파레토 최적해 = 317
• 5.2 다목적계획법 예제 = 318
• 6. 목표계획법 = 321
• 7. 보조 프로그램 = 329
• 연습문제 = 330
• 제10장 게임이론 = 335
• 1. 서론 = 335
• 2. 2인영합게임 = 336
• 2.1 2인영합게임 예제 = 337
• 2.2 2인영합게임의 특징 = 338
• 3. 혼합전략을 갖는 2인영합게임 = 343
• 4. 2인영합게임과 선형계획법 = 347
• 5. 보조 프로그램 = 355
• 연습문제 = 356
• 제11장 동적계획법 = 359
• 1. 서론 = 339
• 1.1 동적계획법의 특성 = 361
• 1.2 전방방정식과 후방방정식 = 363
• 2. 자원할당문제 = 364
• 3. 재고문제 = 367
• 4. 역마차문제 = 375
• 5. 신뢰성문제 = 380
• 연습문제 = 386
• 제12장 대기이론 = 389
• 1. 서론 = 389
• 1.1 대기이론 개요 = 389
• 1.2 켄달기호 = 391
• 1.3 대기모형의 특성 = 392
• 2. M／M／1(∞) 대기모형 = 393
• 3. M／M／s(∞) 대기모형 = 398
• 4. M／M／1(c), M／M／s(c) = 404
• 5. M／G／1(∞) 모형 = 408
• 연습문제 = 410
• 제13장 비선형계획법 = 413
• 1. 비선형계획법의 개요 = 413
• 2. 제약이 없는 단일변수 비선형계획법 = 414
• 3. 엑셀의 해찾기 기능을 이용한 최적해 찾기 = 416
• 4. 다수변수 비선형계획법 = 420
• 5. 2차계획법 = 427
• 6. 보조 프로그램 = 437
• 연습문제 = 438
• 제14장 휴리스틱스 = 443
• 1. 휴리스틱스 개요 = 443
• 2. 휴리스틱스 = 444
• 2.1 일반적인 절차 = 444
• 2.2 휴리스틱스의 예제 = 445
• 3. 메타 휴리스틱스 = 450
• 3.1 유전알고리즘 = 450
• 3.2 이외의 메타 휴리스틱스 = 455
• 연습문제 = 457
• 찾아보기 = 461