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      경영과학 = Operations research

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      https://www.riss.kr/link?id=M8897498

      • 저자
      • 발행사항

        서울 : 敎友社 , 2003

      • 발행연도

        2003

      • 작성언어

        한국어

      • DDC

        658.403 판사항(21)

      • ISBN

        8981723753 93320 : ₩26000

      • 자료형태

        일반단행본

      • 발행국(도시)

        서울

      • 서명/저자사항

        경영과학 = Operations research / 박순달...[등저].

      • 기타서명

        컴퓨터를 활용한 사례중심의

      • 형태사항

        XV, 465 p. : 삽도 ; 26 cm + CD-ROM 1매.

      • 일반주기명

        색인수록
        공저자 : 김우제, 안재근, 박찬규

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      목차 (Table of Contents)

      • 목차
      • 제1장 경영과학 개요 = 1
      • 1. 경영과학의 탄생 = 1
      • 2. 경영과학이란 = 6
      • 3. 경영과학의 절차 = 14
      • 목차
      • 제1장 경영과학 개요 = 1
      • 1. 경영과학의 탄생 = 1
      • 2. 경영과학이란 = 6
      • 3. 경영과학의 절차 = 14
      • 4. 경영과학의 활용 = 16
      • 5. 경영과학의 성공사례 = 21
      • 제2장 선형계획모형 = 23
      • 1. 서론 = 23
      • 1.1 선형계획법 문제 = 23
      • 2.2 선형계획법 모형 = 27
      • 1.3 선형계획법 모형의 가정 = 29
      • 1.4 최대화와 최소화 = 30
      • 2. 도식적 해법 = 31
      • 2.1 선형계획법의 도식적 해법 = 31
      • 3. 선형계획법의 해 = 35
      • 3.1 최적해가 여러 개 있는 경우 = 36
      • 3.2 가능해가 없는 경우 = 39
      • 3.3 목적함수 값이 무한대인 경우 = 40
      • 4. 선형계획법 패키지 = 41
      • 4.1 선형계획법 패키지 = 41
      • 4.2 MPS 입력형태 = 42
      • 5. LPAKO에 의한 풀이 = 45
      • 5.1 그리드 입력 방식 = 46
      • 5.2 수식 입력 방식 = 47
      • 5.3 MPS 데이터의 불러오기와 저장 = 47
      • 5.4 풀이와 해의 출력 = 48
      • 6. CPLEX에 의한 풀이 = 48
      • 7. LINDO에 의한 풀이 = 50
      • 8. 엑셀에 의한 풀이 = 53
      • 9. 보조 선형계획법 프로그램 = 58
      • 연습문제 = 59
      • 제3장 여러 가지 선형계획법 문제 = 61
      • 1. 식단문제 = 61
      • 2. 원료혼합문제(Blending Problem) = 66
      • 3. 생산재고계획문제 = 74
      • 4. 투자계획문제 = 77
      • 5. 인력계획문제 = 82
      • 6. 생산공정문제 = 88
      • 7. 부호제약이 없는 문제 = 93
      • 연습문제 = 100
      • 제4장 감도분석과 쌍대성 = 109
      • 1. 감도분석의 정의 = 109
      • 2. 목적함수계수 변화에 대한 영향 분석 = 110
      • 3. 우변상수 변화에 대한 영향 분석 = 111
      • 4. 잠재가 = 114
      • 5. LPAKO와 감도분석 및 잠재가 = 115
      • 5.1 최대화 문제 = 115
      • 5.2 최소화 문제 = 115
      • 6. 감도분석과 잠재가의 응용 = 122
      • 7. 쌍대성 = 124
      • 7.1 쌍대성의 경제적 의미와 특성 = 126
      • 연습문제 = 129
      • 제5장 수송문제 유형 = 133
      • 1. 수송문제 = 133
      • 1.1 수송문제 모형 = 138
      • 1.2 수송문제의 응용 = 142
      • 2. 수송문제의 발견적 해법 = 150
      • 2.1 최소가법 = 150
      • 2.2 북서모서리법 = 151
      • 2.3 보겔근사법 = 152
      • 3. 중개수송문제 = 154
      • 4. 배정문제 = 159
      • 4.1 헝가리법 = 162
      • 5. 차량경로문제 = 164
      • 6. 보조 프로그램 = 169
      • 연습문제 = 170
      • 제6장 정수계획법 = 175
      • 1. 서론 = 175
      • 2. 배낭문제 = 176
      • 2.1 배낭문제 모형 = 176
      • 2.2 일반배낭문제 모형 = 178
      • 3. MIPBB = 179
      • 4. 고정비 문제 = 183
      • 5. Set Covering, Set Packing 문제 = 187
      • 5.1 Set Covering 문제 = 187
      • 5.2 Set Packing 문제 = 190
      • 6. 최소단위 문제 = 194
      • 7. 이산제약문제 = 197
      • 8. 구간별 선형함수문제 = 200
      • 8.1 구간별 선형함수 = 200
      • 8.2 구간별 선형함수의 수리계획모형 = 203
      • 9. 보조 프로그램 = 207
      • 연습문제 = 209
      • 제7장 네트워크 이론 = 215
      • 1. 서론 = 215
      • 1.1 기본 용어 정의 = 215
      • 1.2 네트워크의 표현법 = 217
      • 2. 최단경로문제 = 219
      • 2.1 도로네트워크에서의 최단경로 = 220
      • 2.2 장비대체문제 = 231
      • 3. 최대유통문제 = 240
      • 3.1 용량 부가 네트워크에서의 최대유통량 결정 = 240
      • 3.2 최대유통문제의 변형문제 = 250
      • 4. 최소비용문제 = 255
      • 5. 보조 프로그램 = 261
      • 연습문제 = 262
      • 제8장 프로젝트 일정계획 = 267
      • 1. 일정계획의 개요 = 267
      • 2. 프로젝트 일정계획의 과정 = 267
      • 2.1 프로젝트 계획 = 268
      • 2.2 일정계획 = 268
      • 2.3 일정 관찰 및 통제 = 269
      • 3. 철골공사 일정계획 = 269
      • 3.1 프로젝트 계획단계 = 269
      • 3.2 일정계획단계 = 274
      • 3.3 일정 관찰 및 통제 = 277
      • 4. 소프트웨어 개발 일정계획 = 278
      • 5. CPM = 281
      • 5.1 CPM 개요 = 281
      • 5.2 CPM 특수해법 = 282
      • 5.3 선형계획법을 통한 CPM해법 = 287
      • 5.4 일정 단축 CPM의 선형계획 모형화 = 291
      • 6. PERT = 297
      • 6.1 PERT 개요 = 297
      • 6.2 예제를 통한 PERT 분석 = 298
      • 7. 보조 프로그램 = 302
      • 연습문제 = 303
      • 제9장 의사결정분석 = 307
      • 1. 의사결정분석 개요 = 307
      • 2. 청산표(Pay-off Table) = 308
      • 3. 위험하의 의사결정과 의사결정나무 = 310
      • 4. 불확실 상황에서의 의사결정 = 313
      • 5. 다목적계획법 = 317
      • 5.1 파레토 최적해 = 317
      • 5.2 다목적계획법 예제 = 318
      • 6. 목표계획법 = 321
      • 7. 보조 프로그램 = 329
      • 연습문제 = 330
      • 제10장 게임이론 = 335
      • 1. 서론 = 335
      • 2. 2인영합게임 = 336
      • 2.1 2인영합게임 예제 = 337
      • 2.2 2인영합게임의 특징 = 338
      • 3. 혼합전략을 갖는 2인영합게임 = 343
      • 4. 2인영합게임과 선형계획법 = 347
      • 5. 보조 프로그램 = 355
      • 연습문제 = 356
      • 제11장 동적계획법 = 359
      • 1. 서론 = 339
      • 1.1 동적계획법의 특성 = 361
      • 1.2 전방방정식과 후방방정식 = 363
      • 2. 자원할당문제 = 364
      • 3. 재고문제 = 367
      • 4. 역마차문제 = 375
      • 5. 신뢰성문제 = 380
      • 연습문제 = 386
      • 제12장 대기이론 = 389
      • 1. 서론 = 389
      • 1.1 대기이론 개요 = 389
      • 1.2 켄달기호 = 391
      • 1.3 대기모형의 특성 = 392
      • 2. M/M/1(∞) 대기모형 = 393
      • 3. M/M/s(∞) 대기모형 = 398
      • 4. M/M/1(c), M/M/s(c) = 404
      • 5. M/G/1(∞) 모형 = 408
      • 연습문제 = 410
      • 제13장 비선형계획법 = 413
      • 1. 비선형계획법의 개요 = 413
      • 2. 제약이 없는 단일변수 비선형계획법 = 414
      • 3. 엑셀의 해찾기 기능을 이용한 최적해 찾기 = 416
      • 4. 다수변수 비선형계획법 = 420
      • 5. 2차계획법 = 427
      • 6. 보조 프로그램 = 437
      • 연습문제 = 438
      • 제14장 휴리스틱스 = 443
      • 1. 휴리스틱스 개요 = 443
      • 2. 휴리스틱스 = 444
      • 2.1 일반적인 절차 = 444
      • 2.2 휴리스틱스의 예제 = 445
      • 3. 메타 휴리스틱스 = 450
      • 3.1 유전알고리즘 = 450
      • 3.2 이외의 메타 휴리스틱스 = 455
      • 연습문제 = 457
      • 찾아보기 = 461
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