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      빈발패턴을 이용한 스키마 매핑 = Schema Mapping Method using Frequent Pattern Mining

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      https://www.riss.kr/link?id=A103665825

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      Currently lots of studies to solve meta-data interoperability in between schema attributes are conducted. But the accuracy in previous schema mapping studies is low since the studies just use the similarity in between attributes. So the studies are not suitable for the schema mapping such as document conversion, system integration, etc. In this paper, we propose a method which can conduct the schema mapping interactively using frequent pattern mining. The method can conduct more accurate mapping process because the method use the description element which is an element among each schema element for the metadata standard. A performance study has been conducted to compare the accuracy performance of the method using metadata standards.
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      Currently lots of studies to solve meta-data interoperability in between schema attributes are conducted. But the accuracy in previous schema mapping studies is low since the studies just use the similarity in between attributes. So the studies are no...

      Currently lots of studies to solve meta-data interoperability in between schema attributes are conducted. But the accuracy in previous schema mapping studies is low since the studies just use the similarity in between attributes. So the studies are not suitable for the schema mapping such as document conversion, system integration, etc. In this paper, we propose a method which can conduct the schema mapping interactively using frequent pattern mining. The method can conduct more accurate mapping process because the method use the description element which is an element among each schema element for the metadata standard. A performance study has been conducted to compare the accuracy performance of the method using metadata standards.

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      참고문헌 (Reference)

      1 백두권, "정보통신 및 표준화 기술 동향: 데이터 표준화와 메타데이터 레지스트리" (71) : 2000

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      9 J. Madhavan, "Generic Schema Matching with Cupid" 2001

      10 R. Agrawal, "Fast Algorithms for Mining Association Rules" 1994

      1 백두권, "정보통신 및 표준화 기술 동향: 데이터 표준화와 메타데이터 레지스트리" (71) : 2000

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      7 E. Rahm, "On Matching Schemas Automatically" 10 (10): 2001

      8 R. Agrawal, "Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases" 207-216, 1993

      9 J. Madhavan, "Generic Schema Matching with Cupid" 2001

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      11 C. Blanchi, "Distributed Interoperable Metadata Registry" 2001

      12 J. Han, "Data Mining: Concepts and Techniques in The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems" Morgan Kaufmann Publishers 2000

      13 H. Do, "Comparison of Schema Matching Evaluations" 2002

      14 S. Sun, "Automated Schema Matching Techniques: An Exploratory Study" 113-136, 2004

      15 P. Shvaiko, "A Survey of Schema-based Matching Approaches" University of Trento 2004

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      2012-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (기타) KCI등재후보
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      2007-08-27 학회명변경 한글명 : 학국전자통신학회 -> 한국전자통신학회
      영문명 : The Korea Insitute of Electronic Communication Sciences -> The Korea Institute of Electronic Communication Sciences
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.89 0.89 0.79
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.77 0.76 0.698 0.27
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