영아 음악 관련 학술연구 동향 분석: 텍스트마이닝 기반 키워드 네트워크 분석을 중심으로 = Exploring Research Trends on Infant Music focuses on the Text Mining and Keyword Network Approach

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 국내에서 발표된 영아 음악 관련 학술논문을 대상으로 키워드 네트워크 분석을 실시하여, 영아 음악 관련 연구의 주요 개념 구조를 파악하고자 하였다. 이를 위해 RISS에 등재된 2004년부터 2025년까지의 영아 음악 관련 논문 중 137편을 선정하고, TEXTOM을 활용하여 텍스트 마이닝 기법으로 주요 키워드를 추출한 후, N-gram 분석, 중심성 분석(연결 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성), 군집 분석을 수행하였다. 분석 결과, ‘영아’, ‘음악’, ‘활동’, ‘교사’ 등의 키워드가 중심성을 갖는 핵심 개념으로 나타났으며, 연구들은 ‘음악 통합 프로그램’, ‘초기 발달 지원’, ‘부모ㆍ교사 협력 실행’, ‘음악 요소 중심 활동’이라는 네 가지 주요 군집으로 분류되었다. 본 연구는 영아 음악 관련 연구의 구조를 분석함으로써, 향후 연구의 방향 설정 및 실천적 지원 방안 마련에 기초 자료를 제공할 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study conducted a keyword network analysis on scholarly articles related to infant music published in South Korea, aiming to identify the conceptual structure of existing research. A total of 137 relevant papers published between 2004 and 2025 were selected from the RISS(Research Information Sharing Service) database. Using the text-mining tool TEXTOM, major keywords were extracted and analyzed through N-gram analysis, centrality analysis(degree, closeness, and betweenness centrality), and cluster analysis. The results revealed that keywords such as infant, music, activity, and teacher held high centrality, indicating their importance in the research field. The studies were categorized into four major thematic clusters: (1)music-integrated programs, (2)early developmental support, (3)implementation of parent–teacher collaboration, and (4)music element-focused activities. This study provides a foundational perspective for guiding future research directions and developing practical strategies to support music experiences in infancy.