연결화소를 이용한 문서 영상의 분할 및 인식 = Segmentation and Recognition of Document Images based on Connected Component

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 연결화소를 이용하여 입력된 문서로 부터 문서 정보를 분할하고 인식하는 방식을 제안한다. 문서 인식의 첫 단계로서 문서 분할은 연결화소의 크기와 수정된 연속길이완화 알고리즘에 의해 문서를 문자 정보와 영상 정보로 분할한다. 다음 단계로서 문자 분할 및 인식은 단어 단위의 문자 정보를 연결화소 인식 알고리즘을 통해 각 글자 단위로 분할하며, 방향 기여도 벡터를 이용하여 분할된 문자를 인식한다.
또한 문자 인식시 연결화소 인식을 통해 얻은 자소 인식 결과를 이용함으로써 한글 문자 인식률과 인식 속도를 향상시켰다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, we present a new algorithm based on connected component for segmentation and recognition of document information. Our algorithm consists of two phases. The first one classifies document information into texts and graphics using the size of connected component and the run length smoothing algorithm. The last separates each word into characters using the connected component recognition algorithm and recognizes the characters by using the distance measurment of direction contributivity features between input pattern and reference pattern.
We improve the recognition rate and speed of Korean character using the Korean radical recognition.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• ABSTRACT
• 1. 서론
• 2. 문서 인식 시스템 구조
• 3. 연결 화소를 이용한 문서 인식
• 4. 실험 결과 및 분석
• 5. 결론
• 참고문헌
• 저자소개