Automatic Moving Shadow Detection and Removal Method for Smart City Environments

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는, 장면에서 움직이는 물체가 존재하는 상황에서 현대적인 건물의 그림자를 정확하게 제거할 수 있는 새로운 방법론을 제시한다. 물체 인식, 추적 등 많은 컴퓨터 비전 분야에서 그림자 감지 활용에 대한 관심이 높다. 그림자 제거 시스템의 기하학적 특징들은 제안된 방법의 후보 그림자 픽셀을 검출하는 데 사용된다. 본 논문에서 제안하는 프레임워크는 배경 표면의 유사성과 고스트 이미지를 줄임으로써 여러 그림자 문제를 해결하는데 좋은 성과를 얻을 수 있는 장점이 있다. 분석을 위해, 널리 사용되는 그림자 제거 성능 데이터 셋을 활용하였다. 실험결과, 스마트 하우스, 회의장 또는 여러 실내 비디오 보안 감시 시스템과 같이 스마트 시티 환경에서 본 논문에서 제안하는 방법이 효과적으로 그림자를 인식하여 대피할 수 있도록 함을 알 수 있었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, we propose a new methodology for accurately removing shadows on modern buildings in the presence of a moving object in the scene. There has been a keen interest in utilizing shadow detection in many computer vision fields such as object recognition and tracking. Geometry features of the shadow removal system are used to detect the candidate shadow pixels of the proposed method. Our framework is able to achieve good performance in addressing multiple shadow problems, by reducing background surface similarity and ghost artifacts. Experimental results are derived from a widely used dataset of shadow removal performance. Analyses demonstrate that our technique effectively recognizes and evacuates shadowed pixels in items following smart city environments, for example, as in smart houses, conference halls or several indoor video surveillance systems.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. Introduction
• 2. Related Works
• 3. PROPOSED METHOD
• 4. EXPERIMENT RESULTS AND ANALYSIS
• 5. LIMITATIONS
• 6. CONCLUSION
• References

참고문헌 (Reference)

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