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§ ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
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      Deep Convolutional Neural Network를 이용한 주차장 차량 계수 시스템

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • ABSTRACT
      • Ⅰ. INTRODUCTION
      • Ⅱ. RELATED WORK
      • 1. Traditional Approach
      • 요약
      • ABSTRACT
      • Ⅰ. INTRODUCTION
      • Ⅱ. RELATED WORK
      • 1. Traditional Approach
      • 2. Deep CNN-based Object Detection
      • Ⅲ. METHODOLOGY
      • 1. YOLO Object Detection
      • 2. YOLOv2 Architecture (S1)
      • 3. Our Proposed Architecture (S2)
      • Ⅳ. EXPERIMENTS
      • 1. Data Collection and Processing
      • 2. Training
      • 3. Parking Lot Environment Simulation
      • Ⅴ. RESULTS
      • Ⅵ. CONCLUSION AND FUTURE WORK
      • ACKNOWLEDGEMENTS
      • REFERENCES
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