인터액티브 펜-입력 디스플레이 애플리케이션을 위한 효과적인 특징점 추출법 = An Efficient Feature Point Detection for Interactive Pen-Input Display Applications

국문 초록 (Abstract)

인식 연구 분야에서 많은 특징점 추출 알고리즘들이 개발되었지만, 태블릿 PC나 LCD 태블릿과 같은 펜-입력 디스플레이를 위한 인터액티브 애플리케이션들은 기존과는 다른 요구사항을 가진다. 사용자 마다 다른 다양한 스케치 스타일의 대해서 세그멘테이션 및 특징점 추출을 그림을 그리는 동안 실시간에 안정적으로 수행하여야 한다.본 논문은 사용자로부터 자유로이 입력된 펜 입력을 분할(segmentation)하기 위해 필수적인 곡률(curvature) 측정 방법을 제안한다. 이 방법은 국소적인 모양 정보(shape descriptors)만을 사용하므로 펜 입력동안 곧바로(on-the-fly) 곡률을 측정할 수 있다. 본 알고리즘은 3차원 스케치 기반 모델링 애플리케이션에서 펜 마킹 인식을 위해서 사용되었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

exist many feature point detection algorithms that developed in pattern recognition research. However, interactive applications for the pen-input displays such as Tablet PCs and LCD tablets have set different goals; reliable segmentation for different drawing styles and real-time on-the-fly feature point detection. This paper presents a curvature estimation method crucial for segmenting freehand pen input. It considers only local shape descriptors, thus, performing a novel curvature estimation on-the-fly while drawing on a pen-input display. This has been used for pen marking recognition to build a 3D sketch-based modeling application.

참고문헌 (Reference)

1 "Feature Point Detection and Curve Approximation for Early Processing of Free-Hand Sketches. PhD thesis EECS of UC Berkeley" 2001.

2 "A theory of multiscale-based shape representation for planar curves" 1992-, 8

3 "A curve bend function based method to characterize contour shapes" 1661-1671, 1997.