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      KCI등재

      PGA 선수의 경기능력이 평균타수에 미치는 영향력 = Effectiveness of golf skills to average score in PGA

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      https://www.riss.kr/link?id=A104129090

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study is for effectiveness of golf skills to average score using path analysis in Professional golf association. The variables in this study were that seven independent variable were driving accuracy, green in regulation, driving distance, sand save ratio, scrambling, putting average, and two endogenous variables were birdie average, bogey average, and dependent variable was the scoring average. To analyze these variables, path analysis was used through AMOS 18.0 program and Alpha level sets at.05. As the result, the final model had significant goodness-of-fit (GFI=.989, RMSEA=.044,TLI=.991, CFI=.998) and showed that green in regulation, driving distance, sand save ratio, scrambling, and putting average significantly affected average score directly. Especially, the scrambling was the highest affectation to average score and the sand save ratio was the lowest affectation to the average score.
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      This study is for effectiveness of golf skills to average score using path analysis in Professional golf association. The variables in this study were that seven independent variable were driving accuracy, green in regulation, driving distance, sand s...

      This study is for effectiveness of golf skills to average score using path analysis in Professional golf association. The variables in this study were that seven independent variable were driving accuracy, green in regulation, driving distance, sand save ratio, scrambling, putting average, and two endogenous variables were birdie average, bogey average, and dependent variable was the scoring average. To analyze these variables, path analysis was used through AMOS 18.0 program and Alpha level sets at.05. As the result, the final model had significant goodness-of-fit (GFI=.989, RMSEA=.044,TLI=.991, CFI=.998) and showed that green in regulation, driving distance, sand save ratio, scrambling, and putting average significantly affected average score directly. Especially, the scrambling was the highest affectation to average score and the sand save ratio was the lowest affectation to the average score.

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      국문 초록 (Abstract)

      이 연구는 미국남자프로골프협회 (PGA)가 제공하는 경기기록을 통해 경기능력이 평균타수에 미치는 영향을 경로분석에 의해 규명하였다. 즉 PGA 선수의 경기능력을 나타내는 6개의 변인 (드라이브 정확도, 드라이버 거리, 그린 적중률, 샌드세이브, 스크램블링율, 평균퍼팅수)이 평균타수에 미치는 영향을 (1) 드라이버 정확도, 드라이버 거리, 그린적중률이 버디평균과 평균타수에 주는 영향과 (2) 샌드세이브, 스크램블링, 평균퍼팅수이 보기평균과 평균타수에 미치는 영향으로 가정하여 분석하였다. 이러한 목적에 따른 연구결과는 첫째, 드라이브 정확도가 버디평균에 미치지 못하였으며 그린적중률과 드라이브 거리가 직접적으로 평균타수에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 샌드세이브율, 스크램블링율, 평균퍼팅이 보기평균에 유의한 영향을 미치며 평균퍼팅이 평균타수에 직접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결과적으로 그린적중률, 드라이브거리, 샌드세이브율, 스크램블링율이 평균타수에 영향을 미치면서 상대적으로 스크램블링율이 가장 높게, 샌드세이브율이 가장 낮게 나타났다.
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      이 연구는 미국남자프로골프협회 (PGA)가 제공하는 경기기록을 통해 경기능력이 평균타수에 미치는 영향을 경로분석에 의해 규명하였다. 즉 PGA 선수의 경기능력을 나타내는 6개의 변인 (드라...

      이 연구는 미국남자프로골프협회 (PGA)가 제공하는 경기기록을 통해 경기능력이 평균타수에 미치는 영향을 경로분석에 의해 규명하였다. 즉 PGA 선수의 경기능력을 나타내는 6개의 변인 (드라이브 정확도, 드라이버 거리, 그린 적중률, 샌드세이브, 스크램블링율, 평균퍼팅수)이 평균타수에 미치는 영향을 (1) 드라이버 정확도, 드라이버 거리, 그린적중률이 버디평균과 평균타수에 주는 영향과 (2) 샌드세이브, 스크램블링, 평균퍼팅수이 보기평균과 평균타수에 미치는 영향으로 가정하여 분석하였다. 이러한 목적에 따른 연구결과는 첫째, 드라이브 정확도가 버디평균에 미치지 못하였으며 그린적중률과 드라이브 거리가 직접적으로 평균타수에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 샌드세이브율, 스크램블링율, 평균퍼팅이 보기평균에 유의한 영향을 미치며 평균퍼팅이 평균타수에 직접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결과적으로 그린적중률, 드라이브거리, 샌드세이브율, 스크램블링율이 평균타수에 영향을 미치면서 상대적으로 스크램블링율이 가장 높게, 샌드세이브율이 가장 낮게 나타났다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 송병주, "한국 남자 PGA투어대회의 우수선수와 비우수선수의 차이 특성에 대한 분석" 한국체육과학회 18 (18): 563-572, 2009

      2 허천, "프로골프 선수의 경기력 관련 기술 요인 분석 -미 PGA Tour 및 Nationwide Tour 선수를 중심으로-" 한국스포츠리서치 17 (17): 647-656, 2006

      3 이용구, "통계학원론" 율곡출판사 2000

      4 김찬룡, "지니계수를 이용한 PGA선수들의 대회 상금 소득 불평등 분석" 한국스포츠사회학회 21 (21): 173-186, 2008

      5 김성일, "연도별 PGA투어대회의 경기력 기술요인 분석" 한국체육과학회 20 (20): 1159-1171, 2011

      6 성태제, "알기쉬운 통계분석" 학지사 2010

      7 민대기, "신경망을 이용한 우승자 예측모형" 한국데이터정보과학회 20 (20): 1119-1127, 2009

      8 허명회, "데이터마이닝 모델링과 사례" 한나래 2008

      9 황규영, "남자 프로 골프 선수의 기술 통계 분석" 한국체육과학회 18 (18): 1285-1294, 2009

      10 홍세희, "구조방정식모형으로 논문 쓰기" 커뮤니케이션북스 2009

      1 송병주, "한국 남자 PGA투어대회의 우수선수와 비우수선수의 차이 특성에 대한 분석" 한국체육과학회 18 (18): 563-572, 2009

      2 허천, "프로골프 선수의 경기력 관련 기술 요인 분석 -미 PGA Tour 및 Nationwide Tour 선수를 중심으로-" 한국스포츠리서치 17 (17): 647-656, 2006

      3 이용구, "통계학원론" 율곡출판사 2000

      4 김찬룡, "지니계수를 이용한 PGA선수들의 대회 상금 소득 불평등 분석" 한국스포츠사회학회 21 (21): 173-186, 2008

      5 김성일, "연도별 PGA투어대회의 경기력 기술요인 분석" 한국체육과학회 20 (20): 1159-1171, 2011

      6 성태제, "알기쉬운 통계분석" 학지사 2010

      7 민대기, "신경망을 이용한 우승자 예측모형" 한국데이터정보과학회 20 (20): 1119-1127, 2009

      8 허명회, "데이터마이닝 모델링과 사례" 한나래 2008

      9 황규영, "남자 프로 골프 선수의 기술 통계 분석" 한국체육과학회 18 (18): 1285-1294, 2009

      10 홍세희, "구조방정식모형으로 논문 쓰기" 커뮤니케이션북스 2009

      11 우종필, "구조방정식모델 개념과 이해" 한나래 2012

      12 홍세희, "구조방정식 모형의 적합도 지수 선정기준과 그 근거" 19 : 161-177, 2000

      13 최대혁, "골프바이블" 대한미디어 2008

      14 이준우, "골프 지도자의 행동유형과 지도효율성의 관계" 한국스포츠심리학회 19 (19): 151-165, 2008

      15 Martino, R., "The PGA manual of golf" Warner Books 2002

      16 Browne, M. W., "Single sample cross-validation indices for covariance structures" 24 : 445-455, 1993

      17 민대기, "2010 미국프로골프협회 자료를 활용한 경로분석을 통한 경기력의 평균타수에 미치는 영향력 비교" 한국데이터정보과학회 22 (22): 65-71, 2011

      18 손승범, "2008 PGA, LPGA Tour 기록통계를 이용한 경기력 결정요인" 한국코칭능력개발원 12 (12): 151-160, 2010

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      2017-01-01 평가 우수등재학술지 선정 (계속평가)
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2003-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) KCI등재후보
      2002-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2001-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.18 1.18 1.07
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.01 0.91 0.911 0.35
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