하모니 서치 알고리즘의 피치 조정 연산자 개선 연구 = Improvement of Pitch Adjustment Operator in Harmony Search Algorithm

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 하모니 서치 알고리즘의 성능, 즉 전역 최적해로의 수렴성을 높이기 위한 연구의 일환으로서, 하모니 서치 알고리즘의 주요 3연산자(무작위 선택, 하모니 메모리 고려,피치 조정) 중의 하나인 피치 조정의 방식을 수정해보았다. 5개의 테스트 함수를 통해 시뮬레이션 해 본 결과, 기존 피치 조정 방식의 하모니 서치 알고리즘보다 4개의 테스트 함수에서 확실히 더 좋은 결과를 보였으며, 나머지 1개의 테스트 함수에서는 두 방식간의 차이가거의 없었다

참고문헌 (Reference)

1 이건희 ; 김종우, "변수값 범위의 축소를 고려한 하모니 서치 알고리즘" 한국지능시스템학회 32 (32): 101-109, 2022

2 최영환 ; 이호민 ; 유도근 ; 김중훈, "매개변수 자가적응 화음탐색 알고리즘의 성능 비교를 통한 최적해 탐색 효율 향상" 한국산학기술학회 19 (19): 1-11, 2018

3 김종우, "국문 등재지 기반 하모니 서치 알고리즘의 이론과 응용사례 리뷰" 한국지능시스템학회 32 (32): 244-253, 2022

4 최지호 ; 정동휘 ; 김중훈, "개선 클러스터링 화음탐색법 개발 및 다양한 최적화문제에 적용" 한국산학기술학회 19 (19): 630-637, 2018

5 Molga, Marcin, "Test functions for optimization needs"

6 Zong Woo Geem, "Parametersetting-free harmony search algorithm" 217 (217): 3881-3889, 2010

7 Yeo-Keun Kim, "Metaheuristics" Chonnam National University Press 2017

8 이상경 ; 고광은 ; 심귀보, "Harmony Search 알고리즘의 수렴성 개선에 관한 연구" 한국지능시스템학회 21 (21): 401-406, 2011

9 이태봉, "HS 최적화 알고리즘 매개변수 결정을 위한 해석적 방법" 대한전기학회 68 (68): 200-206, 2019

10 Back, Thomas, "Evolutionary computation: An overview" 20-29, 1996

11 Whitley, Darrell, "A genetic algorithm tutorial" 4 (4): 65-85, 1994

12 Zong Woo Geem, "A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search" 76 (76): 60-68, 2001