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    KCI등재

    언론 빅데이터로 본 수도권정비계획: 수도권과 비수도권의 인식 변화 = Capital Region Planning through Media Big Data: Shifting Perceptions between the Capital and Non-Capital Region

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    https://www.riss.kr/link?id=A109957995

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    수도권정비계획을 통한 지속적인 수도권 관리와 지방균형발전 노력에도 불구하고 수도권으로의 자원 및 인구 집중 현상은 오히려 심화되고 있다. 이에 여러 분야에서 수도권과 비수도권 간의 불균형 문제가 더욱 심각해지고 있으며, 수도권 계획을 둘러싼 인식의 격차도 커지고 있다. 본 연구는 이러한 현상에 주목하여, 수도권정비계획의 변화와 그에 따른 수도권과 비수도권 간 주요 논제의 차이를 분석하였다. 이를 위해 신문기사 빅데이터를 활용한 LDA 토픽 모델링과 다이나믹 토픽 모델링을 결합하여, 수도권정비계획의 기간별로 수도권과 비수도권의 시각 차이를 확인하였다. 분석 결과, 수도권정비계획에 대한 관심 주제가 지역별로 분화되고 있으며, 외부 요인에 따라 변화함을 알 수 있었다. 이는 수도권정비계획이 지역별 특성과 수요를 반영하여 유연하게 재구성될 필요가 있음을 시사한다. 또한 정책 효과의 한계와 외부 요인에따른 논의 변화에 대응하기 위해, 장기적 일관성과 함께 유연성을 갖춘 정책 설계가 요구된다.
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    수도권정비계획을 통한 지속적인 수도권 관리와 지방균형발전 노력에도 불구하고 수도권으로의 자원 및 인구 집중 현상은 오히려 심화되고 있다. 이에 여러 분야에서 수도권과 비수도권 간...

    수도권정비계획을 통한 지속적인 수도권 관리와 지방균형발전 노력에도 불구하고 수도권으로의 자원 및 인구 집중 현상은 오히려 심화되고 있다. 이에 여러 분야에서 수도권과 비수도권 간의 불균형 문제가 더욱 심각해지고 있으며, 수도권 계획을 둘러싼 인식의 격차도 커지고 있다. 본 연구는 이러한 현상에 주목하여, 수도권정비계획의 변화와 그에 따른 수도권과 비수도권 간 주요 논제의 차이를 분석하였다. 이를 위해 신문기사 빅데이터를 활용한 LDA 토픽 모델링과 다이나믹 토픽 모델링을 결합하여, 수도권정비계획의 기간별로 수도권과 비수도권의 시각 차이를 확인하였다. 분석 결과, 수도권정비계획에 대한 관심 주제가 지역별로 분화되고 있으며, 외부 요인에 따라 변화함을 알 수 있었다. 이는 수도권정비계획이 지역별 특성과 수요를 반영하여 유연하게 재구성될 필요가 있음을 시사한다. 또한 정책 효과의 한계와 외부 요인에따른 논의 변화에 대응하기 위해, 장기적 일관성과 함께 유연성을 갖춘 정책 설계가 요구된다.

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