자동 모발 수 계산 시스템의 설계와 구현 = Design and Implementation of an Automatic Hair Counting System

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Alopecia is a very popular research focus in the medical field. In order to help medical doctors with their study on human hair, we proposed and designed an automatic hair counting system. The approach in our system is based on DIHAM (Digital Image for Hair Analysis and Measurement). We utilize the classical binary transformation Otsu threshold for hair segmentation, and put emphasis on separating the single hair region for counting. In order to separate the single hair in an overlapping region, we use the Hough transformation. Experiments will be performed to demonstrate the effectiveness of our system.

국문 초록 (Abstract)

탈모증은 항상 의학 분야의 핵심 연구이다. 본 연구에서는 의사의 요구사항에 의하여 인간의 모발을 연구를 돕기 위해 자동 모발 계산 시스템을 설계 및 구현 하였다. 제안하는 시스템의 접근법은 DIHAM (모발 분석 및 측정을 위한 디지털 이미지)을 기반으로 구현하였다. 우리는 모발 수의 계산을 위해 모발 이미지 세분화를 위하여 고전적인 이진 변환 방법인 Otsu threshold를 사용하고 계수를 위해 단일 모발 영역을 분리하는 것에 중점을 두었다. 또한 겹치는 모발 영역에서 단일 모발 분할을 위해 Hough 변환을 활용하였다. 제안 방법의 실험결과 성공적인 결과가 도출되었다.

참고문헌 (Reference)

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