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The I/O performance for spatial queries is extremely important since the handling of huge amount of multidimensional data is required in spatial databases for geographic information systems. Therefore, we describe representative spatial access methods...
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지리정보시스템에서 공간 색인기법에 관한 연구 = A Study on the Spatial Indexing Scheme in Geographic Information System
한글로보기https://www.riss.kr/link?id=A106237649
-
저자
황병연 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과)
- 발행기관
- 학술지명
- 권호사항
-
발행연도
1998
-
작성언어
Korean
-
등재정보
등재
-
자료형태
학술저널
- 발행기관 URL
-
수록면
125-132(8쪽)
- 제공처
- 소장기관
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다국어 초록 (Multilingual Abstract)
The I/O performance for spatial queries is extremely important since the handling of huge amount of multidimensional data is required in spatial databases for geographic information systems. Therefore, we describe representative spatial access methods handling complex spatial objects, z-transform B tree, KDB tree, R tree, MAX tree, to increase I/O performance. In addition, we measure the performance of spatial indexing schemes by testing against various realistic data and query sets. Results from the benchmark test indicates that MAX outperforms other indexing schemes on insertion, range query, spatial join. MAX tree is expected to use as index scheme organizing storage system of GIS in the future.
The I/O performance for spatial queries is extremely important since the handling of huge amount of multidimensional data is required in spatial databases for geographic information systems. Therefore, we describe representative spatial access methods handling complex spatial objects, z-transform B tree, KDB tree, R tree, MAX tree, to increase I/O performance. In addition, we measure the performance of spatial indexing schemes by testing against various realistic data and query sets. Results from the benchmark test indicates that MAX outperforms other indexing schemes on insertion, range query, spatial join. MAX tree is expected to use as index scheme organizing storage system of GIS in the future.
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