기종점 통행량(Origin-Destination trip matrix, OD)은 교통수요 예측시 가장 기본적이고 중요한 자료이다. 전통적인 통행수요 예측단계에서 OD 통행량의 예측은 가장 선행되어야 하는 작업이며, 통행 ...
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2005
Korean
학술저널
89-97(9쪽)
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기종점 통행량(Origin-Destination trip matrix, OD)은 교통수요 예측시 가장 기본적이고 중요한 자료이다. 전통적인 통행수요 예측단계에서 OD 통행량의 예측은 가장 선행되어야 하는 작업이며, 통행 ...
기종점 통행량(Origin-Destination trip matrix, OD)은 교통수요 예측시 가장 기본적이고 중요한 자료이다. 전통적인 통행수요 예측단계에서 OD 통행량의 예측은 가장 선행되어야 하는 작업이며, 통행 배정모형의 입력자료로 사용된다. 특히, 지능형교통체계(Intelligent Transportation Systems)의 보급으로 교통관리를 위한 기본자료로서 링크 교통량의 관측이 확대되면서, 도시고속도로 및 간선도로 관리, 경로안내 시스템 등 활용분야가 커짐에 따라 정확한 OD 추정의 필요성이 높아지고 있다. 이런 측면에서 OD에 오차가 내포되어 있는 경우, 이후 예측과정의 신뢰성 역시 저하될 수 밖에 없다. 그러나 정확한 OD의 예측이나 추정은 많은 비용을 필요로 하는 문제가 있다. 즉, OD를 추정하는 경우, 실제 OD에 대한 전수조사를 할 수도 있으나, 이는 시간, 비용측면에서 현실적으로 어려우며, 표본조사를 하는 경우에도 일정한 정도의 신뢰도를 확보할 수 있는 수준의 표본수를 조사하는 데는 많은 비용이 소요된다.
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