최적 시장세분화 결과 도출을 위한 기준변수와 군집분석기법의 선정에 관한 연구 = The Study of the Selection of Optimal Variables and Clustering Method for the Market Segmentation

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Along with the changes in market environments, efforts to utilize corporate
capabilities by selecting target market having similar characteristics to one another,
and having classified consumers according to their heterogeneous features, have been
made for a long period of time. Likewise, discussions and researches on necessities of
more advanced market segmentation and effectiveness thereof have been made steadily.
However, in spite of continuous academic researches on market segmentation, there
exists still in the mixed results in terms of the selection of segmentation variables that
can exactly reflect the characteristics of market, and the good analytical techniques for
the market segmentation. In practical application, criterion variables of market
segmentation and analytical techniques are selected and applied according to
researchers’ subjective convenience and arbitrary judgment. The purpose of this
research is to propose the criterion variables for optimal market segmentation and
cluster analysis techniques that fit into actual market structure.
Summary of the results of our researches is as follows：
First, our research finds that the optimal cluster analysis for market segmentation is
‘LCM’ which shows 75.8% of hit ratio.
Second, results of analysis indicates that optimal criterion variable for segmentation
in sneaker product market is the variable related to purchase behavior. Researchers
also find that it is more effective to use various criterion variables for market
segmentation.
Third, as pointed out in the previous researches, market segmentation by the
demographic variables does not reflect the actual market structure despite of acceptable
level of hit ratio.

국문 초록 (Abstract)

시장세분화와 이를 바탕으로 한 목표시장 선정은 기업의 마케팅전략 수립과정에 있어 핵심적 부분이며, 시장세
분화에 관한 국내외의 많은 연구들에서 많은 제품군에 대해 다양한 방법론을 적용한 실증분석 결과들이 발표되어
왔다. 시장세분화에 관한 많은 연구에도 불구하고 기업의 실무자들은 여전히 다양한 대안들 중 세분화를 위한 최적
의 변수와 분석기법을 선정하는 데 많은 어려움을 겪고 있다. 본 연구는 시장세분화를 위한 최적의 기준변수와 분
석기법을 찾아내는데 그 목적이 있다. 이를 위해 국내 운동화시장에 대해 구매행동 관련변수와 인구통계적 변수를
이용하여 시장세분화를 실시하였다. 시장세분화를 위한 대안적 기법으로 학계와 실무에서 일반적으로 활용되고 있
는 계층적 군집분석, K-means기법, 2단계 군집분석, 잠재적 계층모델(LCM) 등 4가지 군집분석 기법이 사용되
었다. 연구결과, 4가지 군집분석 가운데 적정 군집의 수를 통계적으로 제시해줄 수 있는 2단계 군집분석과 LCM
기법이 다른 군집분석기법에 비해 더 유용한 것으로 나타났다. 군집분석 결과가 실제 시장내 세그멘트의 구성을 얼
마나 유사하게 설명해내는지 판단하는 지표인 적중률을 이용하여 4가지 분석기법을 비교한 결과 LCM이 75.8%
의 가장 높은 적중률을 보이는 것으로 나타났다. 구매행동과 관련된 변수들이 유의한 시장세분화 변수인 것으로 나
타났으며, 인구통계적 변수를 추가하여 실시된 시장세분화는 오히려 적중률이 낮아지는 것으로 나타났다.

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