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      GEV 모델 기반의 정상성 및 비정상성 지역빈도해석

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      https://www.riss.kr/link?id=A101216520

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      수공구조물 설계의 기준이 되는 설계수문량은 빈도해석을 통한 확률수문량을 기준으로 결정된다. 빈도해석은 활용되는 자료에 따라 크게 지점빈도해석과 지역빈도해석으로 구분된다. 지역빈도해석은 지점빈도해석보다 더 정확한 확률수문량을 추정할 수 있는 기법으로 알려져 있으며, 특히 재현기간보다 자료 기간이 짧거나, 미계측인 지점의 경우 유용한 기법으로 활용되고 있다. 기존의 빈도해석은 수문 자료의 정상성(stationarity) 가정 하에서 적용 가능한 방법이다. 하지만 최근 기후변화나 인위적인 요인에 의해 비정상성이 관찰되면서 비정상성 빈도해석에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 우리나라 강우 자료에 적합한 정상성 지역빈도해석 기법을 제시하였고, 비정상성 지역빈도해석의 대표적인 기법인 비정상성 홍수지수모델(index flood model)의 형태에 따른 성능을 평가하였다.
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      수공구조물 설계의 기준이 되는 설계수문량은 빈도해석을 통한 확률수문량을 기준으로 결정된다. 빈도해석은 활용되는 자료에 따라 크게 지점빈도해석과 지역빈도해석으로 구분된다. 지역...

      수공구조물 설계의 기준이 되는 설계수문량은 빈도해석을 통한 확률수문량을 기준으로 결정된다. 빈도해석은 활용되는 자료에 따라 크게 지점빈도해석과 지역빈도해석으로 구분된다. 지역빈도해석은 지점빈도해석보다 더 정확한 확률수문량을 추정할 수 있는 기법으로 알려져 있으며, 특히 재현기간보다 자료 기간이 짧거나, 미계측인 지점의 경우 유용한 기법으로 활용되고 있다. 기존의 빈도해석은 수문 자료의 정상성(stationarity) 가정 하에서 적용 가능한 방법이다. 하지만 최근 기후변화나 인위적인 요인에 의해 비정상성이 관찰되면서 비정상성 빈도해석에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 우리나라 강우 자료에 적합한 정상성 지역빈도해석 기법을 제시하였고, 비정상성 지역빈도해석의 대표적인 기법인 비정상성 홍수지수모델(index flood model)의 형태에 따른 성능을 평가하였다.

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