건설현장 근로자들은 여전히 수많은 위험요소에 노출되어 있으며, 국내 정부도 이를 예방하기 위해 노력하고 있습니다. 또한 설계안전성 검토를 통해 이를 지원 및 적용하고 있으며, ...

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아산 : 호서대학교 대학원, 2023
학위논문(석사) -- 호서대학교 대학원 , 재난안전시스템학과 건축공학전공 , 2023.2
2023
한국어
BIM ; Data ; Database ; Risk Assessment system ; Data Design
690 판사항(23)
충청남도
viii, 79 p. 삽화, 표 ; 26 cm
지도교수: 안요섭
호서대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
참고문헌: p. 76-77
I804:44018-200000670029
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건설현장 근로자들은 여전히 수많은 위험요소에 노출되어 있으며, 국내 정부도 이를 예방하기 위해 노력하고 있습니다. 또한 설계안전성 검토를 통해 이를 지원 및 적용하고 있으며, 시공단계에서 발생하는 위험에 대비하기 위한 안전관리를 시행하고 있습니다.
현재 건설업의 특성상 안전관리자의 경험과 감독을 중심으로 여러 업체가 협업하여 평가하는 경우가 많아 안전관리를 위한 위험도 평가 결과에 차이가 발생합니다.
이러한 문제점을 해결하기 위해 설계안전성 검토 및 위험성평가 사례를 통해 건설현장 안전성을 향상시키기 위한 연구가 진행되고 있으나, 국내에서는 시공단계 위험성평가제도에 대한 연구가 기초연구 단계이며, 직접 적용하기에는 필요한 정보량이 부족한 실정이다. 사이트는 매우 제한적입니다.
본 연구의 목적은 건설 전 단계에서 발생할 수 있는 위험요인에 대한 데이터베이스를 BIM을 활용하여 함께 위험요인을 제거함으로써 건설근로자의 안전을 효과적으로 향상시키는데 있다. 이를 위해 BIM 기반의 위험도 평가체계 구축을 위한 기존 데이터 활용방안을 제시하고 각 데이터 연계계획과 BIM 연계계획을 수립하여 데이터 일관성 테스트를 통해 검증한다. 이를 통해 안전관리 미숙자는 사례 기반 데이터를 활용해 의사결정을 지원할 수 있고, 위험도 평가 사례 정보는 문서로 작성해 파일로 관리해 데이터베이스화해 빅데이터로 활용한다. 또한 시공, 공사, 위험 유형에 대한 데이터가 포함된 BIM 속성 정보를 통해 자동 위험도 계산 알고리즘을 개발하여 자동 위험 요인 발견 시스템으로 활용할 수 있다. 건설현장 근로자들은 여전히 수많은 위험요소에 노출되어 있으며, 국내 정부도 이를 예방하기 위해 노력하고 있습니다. 또한 설계안전성 검토를 통해 이를 지원 및 적용하고 있으며, 시공단계에서 발생하는 위험에 대비하기 위한 안전관리를 시행하고 있습니다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Workers at construction sites are still exposed to numerous risk factors, and the domestic government is also trying to prevent the problem. In addition, design safety reviews are carried out to support and apply them, and safety management is impleme...
Workers at construction sites are still exposed to numerous risk factors, and the domestic government is also trying to prevent the problem. In addition, design safety reviews are carried out to support and apply them, and safety management is implemented to prepare for risks occurring in the construction stage.
Due to the nature of the current construction industry, there are many cases where several companies collaborate and evaluate mainly by the experience and supervision of safety supervisors, which leads to differences in the risk assessment results for safety management.
In order to solve these problems, research is being conducted to improve construction site safety through design safety review and risk assessment cases, but domestic research on construction stage risk assessment system is a basic research stage, and the amount of information required to be directly applied to the site is very limited.
The purpose of this study is to effectively improve the safety of construction workers by removing risk factors together by using BIM to develop a database of risk factors that may occur in the pre-construction stage. To this end, existing data utilization plans are presented for the development of a BIM-based risk assessment system, and each data linkage plan and BIM linkage plan are developed and verified through data consistency tests. Through this, inexperienced safety managers will be able to use case-based data to support decision-making, and risk assessment case information written in documents and managed in file form will be managed in a database format, which will be used as big data. In addition, an automated risk calculation algorithm can be developed and used as an automated risk factor discovery system through BIM attribute information that includes data on construction, work, and risk types. Workers at construction sites are still exposed to numerous risk factors, and the domestic government is also trying to prevent the problem. In addition, design safety reviews are carried out to support and apply them, and safety management is implemented to prepare for risks occurring in the construction stage.
목차 (Table of Contents)
DATABASE & BIG DATA
중앙대학교 남호헌DATABASE & BIG DATA
중앙대학교 남호헌철도인프라 BIM 활용기술
K-MOOC 우송대학교 신민호 외 12명(김진만,최재웅,김성훈,최용호,김환용,이상호,이일수,강인석,강태욱,김영휘,강전용,이화형)철도인프라 BIM 활용기술
K-MOOC 우송대학교 신민호 외 12명(김진만,최재웅,김성훈,최용호,김환용,이상호,이일수,강인석,강태욱,김영휘,강전용,이화형)철도인프라 BIM 활용기술
K-MOOC 우송대학교 신민호 외 12명(김진만,최재웅,김성훈,최용호,김환용,이상호,이일수,강인석,강태욱,김영휘,강전용,이화형)