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    생물정보의 빅데이터 처리

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    Frederick Sanger에 의해서 DNA 시컨싱 기술이 개발된 이후 과학자들에 의해 많은 생물정보를 밝혀내기 위해 전 세계 다양한 종에 걸쳐 시컨싱이 이뤄지고 있다. 유전체 연구의 새로운 토대를 만들어가고 NGS의 기술개발로 시컨싱 시간뿐만 아니라 경제적인 비용까지 줄일 수 있게 되었다. NGS 기술은 수백 mega bp에서 수백 giga bp에 이르는 엄청난 양의 염기서열 분석 데이터를 생산하고 있지만 이러한 bp들을 생산하기 위한 중간 과정 생산 데이터를 포함하면 최소 몇 테라바이트 이상의 데이터를 생산하게 된다. 따라서 이 NGS 기술은 빅데이터의 정확하고 효율적인 계산처리 뿐만 아니라 데이터 저장을 위한 패러다임을 바꾸고 있다. 본고에서는 NGS를 통한 생물정보 빅데이터의 발생의 원인과 많은 컴퓨팅 파워를 요구하는 생물정보 빅데이터 분석을 위한 처리 과정 등을 조사하였으며 생물학자들이 이러한 빅데이터를 보다 용이하게 처리할 수 있는 클라우드 서비스에 대해서 조사하였다.
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    Frederick Sanger에 의해서 DNA 시컨싱 기술이 개발된 이후 과학자들에 의해 많은 생물정보를 밝혀내기 위해 전 세계 다양한 종에 걸쳐 시컨싱이 이뤄지고 있다. 유전체 연구의 새로운 토대를 만...

    Frederick Sanger에 의해서 DNA 시컨싱 기술이 개발된 이후 과학자들에 의해 많은 생물정보를 밝혀내기 위해 전 세계 다양한 종에 걸쳐 시컨싱이 이뤄지고 있다. 유전체 연구의 새로운 토대를 만들어가고 NGS의 기술개발로 시컨싱 시간뿐만 아니라 경제적인 비용까지 줄일 수 있게 되었다. NGS 기술은 수백 mega bp에서 수백 giga bp에 이르는 엄청난 양의 염기서열 분석 데이터를 생산하고 있지만 이러한 bp들을 생산하기 위한 중간 과정 생산 데이터를 포함하면 최소 몇 테라바이트 이상의 데이터를 생산하게 된다. 따라서 이 NGS 기술은 빅데이터의 정확하고 효율적인 계산처리 뿐만 아니라 데이터 저장을 위한 패러다임을 바꾸고 있다. 본고에서는 NGS를 통한 생물정보 빅데이터의 발생의 원인과 많은 컴퓨팅 파워를 요구하는 생물정보 빅데이터 분석을 위한 처리 과정 등을 조사하였으며 생물학자들이 이러한 빅데이터를 보다 용이하게 처리할 수 있는 클라우드 서비스에 대해서 조사하였다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 요약
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 게놈 DNA 분석
    • Ⅲ. HPC/Cloud 컴퓨팅 기술
    • Ⅳ. 결론
    • 요약
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 게놈 DNA 분석
    • Ⅲ. HPC/Cloud 컴퓨팅 기술
    • Ⅳ. 결론
    • 참고문헌
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