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      검색의도 파악을 위한 질의어 관계유형에 관한 사례연구

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      https://www.riss.kr/link?id=A82660603

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 정보 검색(Information Retrieval)과정에 있어 검색 기술의 적합성을 향상하기 위하여, 질의어 사이의 유용한 관계를 드러내도록 사례를 분석하고, 질의자의 의도를 파악할 수 있게끔 구...

      본 연구는 정보 검색(Information Retrieval)과정에 있어 검색 기술의 적합성을 향상하기 위하여, 질의어 사이의 유용한 관계를 드러내도록 사례를 분석하고, 질의자의 의도를 파악할 수 있게끔 구체화하도록 연구한 것이다. 이를 위하여 먼저, 질의어가 가지는 어휘 의미적 연구 분야와 존재론적 연구 분야의 관련 연구들을 분석하였으며, 국내ㆍ외의 어휘 의미론적 네트워크 사례와 정보 검색 기술이 적용된 사이트의 실제 데이터를 분석하여 관계 유형을 추출하고 분석하였다. 다음으로는 일반적으로 검색자가 직면하는 검색 상황에서 자주 발생하는 문제를 중심으로 문제점을 정의하여 해결 방안을 모색하였다. 현행 검색 기술에서 색인어와 질의어를 단순 비교하여 결과를 쏟아주는 검색은 사용자를 혼란하게 하기 때문에 개선이 필요하고, 질의자의 의도에 맞는 질의 결과를 줄 수 있도록 지능적 검색으로 개선할 필요가 있다. 문제점 해결 방안에 있어서는, 두 질의어 사이의 관계를 드러냄으로써, 검색자의 의도를 인식하고 식별 및 처리할 수 있는 방안이 필요하였다. 질의어들에 관한 실제 사례를 분석하고 관계 유형을 9가지로 분류함으로써, 관계 유형을 디자인하는 방법을 적시하였으며, 관계 유형의 명칭 부여와 관계 역할의 명칭을 부여할 수 있는 방법과 제한점도 예시하였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      IR (Information Retrieval) systems have the methods that compare relationships between query and index to identify document that may be fit to the user’s query keyword. However, the methods usually ignore the importance of relations that are not exp...

      IR (Information Retrieval) systems have the methods that compare relationships between query and index to identify document that may be fit to the user’s query keyword. However, the methods usually ignore the importance of relations that are not expressed in the query. Therefore, in this study, we describe how to refine the queries’ relation from keyword and to reveal the hidden intent. A useful relationship between query and keyword in IR wth studied and we classified the tion fromrelation. Firstfromall, we did researchmrelated on semantic relationship and ontolhiical researchmin foreign and domestic research, and also analyzed semantic network practices, information retrieval technolhiy, extracted and classified the tion fromrelationships s’ relasite’s real-world datamin whichminformation retrieval technolhiin fare applied. Next, we souiht to solve the problems occurred frequently i’ relasituation that searchers tioically face. I’ relacurrent search technolhiy, the mesh searchmresult fare poured by simply comparn ina query with index terms. Therefore, the need for an intelligent search fittn inusers’ intent is required. The relationships between two queries to re hiddee and identify relasearcher’s intent have to be revealed. By analyzn inthe practical cthes s’ queries and classifyn inthem into nine kind fromrelationship tion, we proposed the method to design relation revealn inand role namn i, and we have also illustrated limitations of that methods.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 질의 의도 분석 관련 연구
      • 3. 질의 의도를 인식하는 문제
      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 질의 의도 분석 관련 연구
      • 3. 질의 의도를 인식하는 문제
      • 4. 질의어 관계 실제 사례 분석
      • 5. 의도 인식에 필요한 요소와 개념적 구성
      • 6. 결론 및 향후 연구
      • 참고문헌
      • 저자소개
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      참고문헌 (Reference)

      1 캐롤쿨싸우, "정보탐색과정론" 145-150, 2000

      2 윤희수, "의미관계와 어휘사전 : 반의관계, 동의관계, 기타 계열들" 박이정 2008

      3 방성원, "세종 의존명사/대명사/수사 전자사전의 정보표상 구조" 341-347, 2001

      4 장기성, "성구소의 형식과 의미 관계" 언어과학회 22 : 185-208, 2002

      5 김태석, "병렬 코퍼스를 기반으로 하는 한국어 프레임넷 구현에 관한 연구" 동의대 2006

      6 김선희, "데이빋슨의 의도(Intention)이론" 31 : 1989

      7 이희자, "국어사전의 ‘관련어’ 연구, in 관련어 정의의 포함관계" (7) : 171-172, 2006

      8 C. Fellbaum, "WordNet: An electronic lexical database" MIT Press 1998

      9 G.A. Miller, "WordNet: A lexical database" 38 (38): 39-41, 1995

      10 F.W. Lancaster, "Vocabulary control for information retrieval" Information Resources Press 1986

      1 캐롤쿨싸우, "정보탐색과정론" 145-150, 2000

      2 윤희수, "의미관계와 어휘사전 : 반의관계, 동의관계, 기타 계열들" 박이정 2008

      3 방성원, "세종 의존명사/대명사/수사 전자사전의 정보표상 구조" 341-347, 2001

      4 장기성, "성구소의 형식과 의미 관계" 언어과학회 22 : 185-208, 2002

      5 김태석, "병렬 코퍼스를 기반으로 하는 한국어 프레임넷 구현에 관한 연구" 동의대 2006

      6 김선희, "데이빋슨의 의도(Intention)이론" 31 : 1989

      7 이희자, "국어사전의 ‘관련어’ 연구, in 관련어 정의의 포함관계" (7) : 171-172, 2006

      8 C. Fellbaum, "WordNet: An electronic lexical database" MIT Press 1998

      9 G.A. Miller, "WordNet: A lexical database" 38 (38): 39-41, 1995

      10 F.W. Lancaster, "Vocabulary control for information retrieval" Information Resources Press 1986

      11 D.E. Rumelhart, "The representation of knowledge in memory, pp. 99-135"

      12 A. Alonge, "The linguistic design of the EuroWordNet Database" 32 (32): 91-115, 1998

      13 R.E. Asher, "The encyclopedia of language and linguistics" Pergamon Press 1994

      14 K.R. Butcher, "Text comprehension and discourse processing, in Handbook of psychology" 575-595, 2003

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      30 R.C. Schank, "Dynamic memory: A theory of reminding and learning in computers and people" Cambridge University Press 1982

      31 B.J. Jansen, "Determining the informational, navigational, and transactional intent of Web queries" 44 (44): 1251-1266, 2008

      32 J.F. Sowa, "Conceptual structures: Information processing in mind and machine, Reading" Addison-Wesley 1984

      33 M. Minsky, "A framework for representing knowledge" MIT A.I.Lab. 1974

      34 국립국어원, "21세기 세종계획, 전자사전 개발"

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      2019-12-01 평가 등재후보로 하락 (계속평가) KCI등재후보
      2016-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2015-12-01 평가 등재후보로 하락 (기타) KCI등재후보
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-02-20 학술지명변경 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지
      외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems
      KCI등재
      2008-02-18 학회명변경 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회
      영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems
      KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      1999-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      2016 0.62 0.62 0.63
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.56 0.49 0.866 0.2
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