본 연구는 정보 검색(Information Retrieval)과정에 있어 검색 기술의 적합성을 향상하기 위하여, 질의어 사이의 유용한 관계를 드러내도록 사례를 분석하고, 질의자의 의도를 파악할 수 있게끔 구...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A82660603
2011
Korean
KCI등재
학술저널
414-422(9쪽)
0
0
상세조회0
다운로드국문 초록 (Abstract)
본 연구는 정보 검색(Information Retrieval)과정에 있어 검색 기술의 적합성을 향상하기 위하여, 질의어 사이의 유용한 관계를 드러내도록 사례를 분석하고, 질의자의 의도를 파악할 수 있게끔 구...
본 연구는 정보 검색(Information Retrieval)과정에 있어 검색 기술의 적합성을 향상하기 위하여, 질의어 사이의 유용한 관계를 드러내도록 사례를 분석하고, 질의자의 의도를 파악할 수 있게끔 구체화하도록 연구한 것이다. 이를 위하여 먼저, 질의어가 가지는 어휘 의미적 연구 분야와 존재론적 연구 분야의 관련 연구들을 분석하였으며, 국내ㆍ외의 어휘 의미론적 네트워크 사례와 정보 검색 기술이 적용된 사이트의 실제 데이터를 분석하여 관계 유형을 추출하고 분석하였다. 다음으로는 일반적으로 검색자가 직면하는 검색 상황에서 자주 발생하는 문제를 중심으로 문제점을 정의하여 해결 방안을 모색하였다. 현행 검색 기술에서 색인어와 질의어를 단순 비교하여 결과를 쏟아주는 검색은 사용자를 혼란하게 하기 때문에 개선이 필요하고, 질의자의 의도에 맞는 질의 결과를 줄 수 있도록 지능적 검색으로 개선할 필요가 있다. 문제점 해결 방안에 있어서는, 두 질의어 사이의 관계를 드러냄으로써, 검색자의 의도를 인식하고 식별 및 처리할 수 있는 방안이 필요하였다. 질의어들에 관한 실제 사례를 분석하고 관계 유형을 9가지로 분류함으로써, 관계 유형을 디자인하는 방법을 적시하였으며, 관계 유형의 명칭 부여와 관계 역할의 명칭을 부여할 수 있는 방법과 제한점도 예시하였다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
IR (Information Retrieval) systems have the methods that compare relationships between query and index to identify document that may be fit to the user’s query keyword. However, the methods usually ignore the importance of relations that are not exp...
IR (Information Retrieval) systems have the methods that compare relationships between query and index to identify document that may be fit to the user’s query keyword. However, the methods usually ignore the importance of relations that are not expressed in the query. Therefore, in this study, we describe how to refine the queries’ relation from keyword and to reveal the hidden intent. A useful relationship between query and keyword in IR wth studied and we classified the tion fromrelation. Firstfromall, we did researchmrelated on semantic relationship and ontolhiical researchmin foreign and domestic research, and also analyzed semantic network practices, information retrieval technolhiy, extracted and classified the tion fromrelationships s’ relasite’s real-world datamin whichminformation retrieval technolhiin fare applied. Next, we souiht to solve the problems occurred frequently i’ relasituation that searchers tioically face. I’ relacurrent search technolhiy, the mesh searchmresult fare poured by simply comparn ina query with index terms. Therefore, the need for an intelligent search fittn inusers’ intent is required. The relationships between two queries to re hiddee and identify relasearcher’s intent have to be revealed. By analyzn inthe practical cthes s’ queries and classifyn inthem into nine kind fromrelationship tion, we proposed the method to design relation revealn inand role namn i, and we have also illustrated limitations of that methods.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 캐롤쿨싸우, "정보탐색과정론" 145-150, 2000
2 윤희수, "의미관계와 어휘사전 : 반의관계, 동의관계, 기타 계열들" 박이정 2008
3 방성원, "세종 의존명사/대명사/수사 전자사전의 정보표상 구조" 341-347, 2001
4 장기성, "성구소의 형식과 의미 관계" 언어과학회 22 : 185-208, 2002
5 김태석, "병렬 코퍼스를 기반으로 하는 한국어 프레임넷 구현에 관한 연구" 동의대 2006
6 김선희, "데이빋슨의 의도(Intention)이론" 31 : 1989
7 이희자, "국어사전의 ‘관련어’ 연구, in 관련어 정의의 포함관계" (7) : 171-172, 2006
8 C. Fellbaum, "WordNet: An electronic lexical database" MIT Press 1998
9 G.A. Miller, "WordNet: A lexical database" 38 (38): 39-41, 1995
10 F.W. Lancaster, "Vocabulary control for information retrieval" Information Resources Press 1986
1 캐롤쿨싸우, "정보탐색과정론" 145-150, 2000
2 윤희수, "의미관계와 어휘사전 : 반의관계, 동의관계, 기타 계열들" 박이정 2008
3 방성원, "세종 의존명사/대명사/수사 전자사전의 정보표상 구조" 341-347, 2001
4 장기성, "성구소의 형식과 의미 관계" 언어과학회 22 : 185-208, 2002
5 김태석, "병렬 코퍼스를 기반으로 하는 한국어 프레임넷 구현에 관한 연구" 동의대 2006
6 김선희, "데이빋슨의 의도(Intention)이론" 31 : 1989
7 이희자, "국어사전의 ‘관련어’ 연구, in 관련어 정의의 포함관계" (7) : 171-172, 2006
8 C. Fellbaum, "WordNet: An electronic lexical database" MIT Press 1998
9 G.A. Miller, "WordNet: A lexical database" 38 (38): 39-41, 1995
10 F.W. Lancaster, "Vocabulary control for information retrieval" Information Resources Press 1986
11 D.E. Rumelhart, "The representation of knowledge in memory, pp. 99-135"
12 A. Alonge, "The linguistic design of the EuroWordNet Database" 32 (32): 91-115, 1998
13 R.E. Asher, "The encyclopedia of language and linguistics" Pergamon Press 1994
14 K.R. Butcher, "Text comprehension and discourse processing, in Handbook of psychology" 575-595, 2003
15 M.L. Murphy, "Semantic relations and the lexicon: Antonym, synonymy, and other paradigms" Cambridge University Press 2003
16 G.A. Miller, "Semantic networks of English" 1 : 197-229, 1991
17 C.S.G. Khoo, "Semantic Relations in Information Science" 40 : 157-228, 2007
18 R.C. Schank, "Scripts, plans, goals, and understanding" Lawrence Erlbaum Associates 1977
19 M.W. Evens, "Relational models of the lexicon: Representing knowledge in semantic networks" Cambridge University Press 1988
20 P. Whitney, "On babies, bathwater, and schemata: A reconsideration of top-down processes in comprehension" 20 (20): 135-166, 1995
21 S. Carberry, "Modelling the User's Plans and Goals" 14 (14): 1988
22 C-H.L. Lee, "Modeling the Query Intention with Goals" 535-540, 2005
23 A. Cruse, "Meaning in language: An introduction to semantics and pragmatics" Oxford University Press 2004
24 E. Adar, "Large Scale Analysis of Web Revisitation Patterns" 1197-1206, 2008
25 J.F. Sowa, "Knowledge representation: Logical, philosophical, and computational foundations" Brooks/Cole 2000
26 일본 게이오 대학교, "Japanese FrameNet"
27 J.W. Alba, "Is memory schematic" 93 (93): 203-231, 1983
28 O. Werner, "How to teach a network: Minimal design features for a cultural acquisition device or C-KAD, in Relational models of the lexicon: Representing knowledge in semantic networks" Cambridge University Press 141-166, 1988
29 미국 Berkeley 대학교, "FrameNet project"
30 R.C. Schank, "Dynamic memory: A theory of reminding and learning in computers and people" Cambridge University Press 1982
31 B.J. Jansen, "Determining the informational, navigational, and transactional intent of Web queries" 44 (44): 1251-1266, 2008
32 J.F. Sowa, "Conceptual structures: Information processing in mind and machine, Reading" Addison-Wesley 1984
33 M. Minsky, "A framework for representing knowledge" MIT A.I.Lab. 1974
34 국립국어원, "21세기 세종계획, 전자사전 개발"
Interval-Valued Fuzzy Almost ɑ-Continuous Mappings
uDEAS를 이용한 히터 시스템의 IMC-PID 자동 동조 제어기 설계
Gyroscope Free 관성 항법 장치의 데이터 보정을 위한 퍼지 추론 시스템
ASM-LK Optical Flow 기반 최적 얼굴정서 특징분석 기법
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (재인증) | ![]() |
2019-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | ![]() |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | ![]() |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (기타) | ![]() |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
2008-02-20 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems | ![]() |
2008-02-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems | ![]() |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | ![]() |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | ![]() |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.62 | 0.62 | 0.63 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.56 | 0.49 | 0.866 | 0.2 |