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Spring, Jonathan M. Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
Assessing the security of inter-app communications in android through reinforcement learning
Romdhana, Andrea Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
BoAu: Malicious traffic detection with noise labels based on boundary augmentation
Yuan, Qingjun Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
Cartwright, Anna Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
CL-GAN: A GAN-based continual learning model for generating and detecting AGDs
Ren, Yimo Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
Sáez-de-Cámara, Xabier Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
Common vulnerability scoring system prediction based on open source intelligence information sources
Kühn, Philipp Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
A comprehensive review on deep learning algorithms: Security and privacy issues
Tayyab, Muhammad Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
Data Flooding against Ransomware: Concepts and Implementations
Berardi, Davide Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
Duopoly insurers' incentives for data quality under a mandatory cyber data sharing regime
Barreto, Carlos Elsevier Science B.V., Amsterdam. 2023
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.