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Bayesian Analysis of Semiparametric Hidden Markov Models With Latent Variables
Song, Xinyuan; Kang, Kai; Ouyang, Ming; Jiang, Xuejun; Cai, Jingheng Taylor & Francis 2018 p.1-20
Revisiting the Model Size Effect in Structural Equation Modeling
Shi, Dexin; Lee, Taehun; Terry, Robert A. Taylor & Francis 2018 p.21-40
Bayesian Analysis of Mixture Structural Equation Models With an Unknown Number of Components
Liu, Hefei; Song, Xin Yuan Taylor & Francis 2018 p.41-55
Flake, Jessica K.; McCoach, D. Betsy Taylor & Francis 2018 p.56-70
Bayesian Estimation of the True Score Multitrait–Multimethod Model With a Split-Ballot Design
Helm, Jonathan Lee; Castro-Schilo, Laura; Zavala-Rojas, Diana; DeCastellarnau, Anna; Oravecz, Zita Taylor & Francis 2018 p.71-85
Mansolf, Maxwell; Reise, Steven P. Taylor & Francis 2018 p.86-100
Raykov, Tenko; Gorelick, Philip B.; Zajacova, Anna; Marcoulides, George A. Taylor & Francis 2018 p.115-120
A Tutorial in Bayesian Potential Outcomes Mediation Analysis
Miočević, Milica; Gonzalez, Oscar; Valente, Matthew J.; MacKinnon, David P. Taylor & Francis 2018 p.121-136
Marsh, Herbert W.; Scalas, L. Francesca Taylor & Francis 2018 p.137-159
Nonlinear Mixed-Effects Modeling Programs in R
Stegmann, Gabriela; Jacobucci, Ross; Harring, Jeffrey R.; Grimm, Kevin J. Taylor & Francis 2018 p.160-165
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
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