자연 재해로 인한 피해 경감을 위한 구호 물류 거점 계획에 대한 연구

국문 초록 (Abstract)

최근 들어 자연재해의 빈도 및 강도가 늘어나고 있으며, 이에 따른 피해 역시 늘어남에 따라, 재난 현장에 대한 대응이 점차 중요해지고 있다. 본 연구에서는 피해를 경감하기 위한 구호 물류에서 큰 비중을 차지하는 부분인 물류 거점의 위치와 규모를 선정하기 위한 연구를 수행하였다.
구호 물류에서의 거점은 물자의 비축을 수행하는 일반 물류 거점의 기능 외에도 이재민 수용, 부상자 응급 처치 등 다양한 기능을 겸비해야 하며, 거점의 위치를 선정하는 기준 역시 거리 외의 거점의 신뢰도 및 주변 환경의 위험성을 고려하여야 한다. 본 연구에서는 이를 위하여 IoT 센서를 이용하여 정보를 파악하기 위한 체계를 제안하였다. 또한 재난물류 거점문제는 다양한 수요에 대응하기 위한 기능의 배치에 대한 고려 역시 포함하여야 한다. 이를 풀이하기 위하여, 혼합정수계획 모델에 기반을 둔 알고리즘을 제시하였고, 재해 발생 시나리오를 고려한 시뮬레이션 실험을 통하여 모델의 성능을 검증하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently, the magnitude and frequency of the natural disaster have been increased, the damage has become severer. The importance of disaster response system to relieve the damage has arised continuously. This study has tried to develop the algorithm to solve the facility location and size problem in emergency logistics.
A facility in the emergency logistics has various roles in victim care, casualty treatment, relief resource management and relief vehicle assistance. Moreover, the location of facility in emergency logistics has to consider the safety and reliability. To gather these information, information management system with IoT sensors are suggested.
The location problem in this study also covers various features to response various demands in disaster. To solve this problem, this study suggested MIP based algorithm. Scenario based simulation experiments are conducted to verify the performance suggested algorithm.

목차 (Table of Contents)

• 초록
• ABSTRACT
• 1. 서론
• 2. 선행 연구
• 3. 문제 정의
• 4. 위험도 분석
• 5. 배치 알고리즘
• 6. 실험 및 검증
• 7. 결론
• References

참고문헌 (Reference)

1 김민규, "철도교의 지진취약도 함수 도출을 위한 안전율평가 결과 이용" 한국지진공학회 13 (13): 57-65, 2009

2 윤혁진, "웹기반 SOC 시설물 재난피해복구지원시스템 설계 및 구현" 한국전자거래학회 20 (20): 227-239, 2015

3 최상윤, "사물인터넷 기반 재난복구자원 관리 및 실시간 행동인지 모듈 개발" 한국전자거래학회 22 (22): 103-115, 2017

4 권세혁, "보 지역 홍수 위험도 예측모형 연구" 한국산업경영시스템학회 37 (37): 91-95, 2014

5 "https://www.unisdr.org/archive/17613"

6 "http://cred.be/sites/default/files/2015_Disas tersInNumbers.pdf"

7 Sae-yeon ROH, "Warehouse Location Decision Factors in Humanitarian Relief Logistics" 한국해운물류학회 29 (29): 103-120, 2013

8 Dai, W, "Supply chain system for emergency rescue of natural disasters" 1 : 218-221, 2010

9 Baskaya, S, "Pre-positioning of relief items in humanitarian logistics considering lateral transhipment opportunities" 57 : 50-60, 2017

10 Verma, A, "Pre-positioning disaster response facilities at safe locations : An evaluation of deterministic and stochastic modeling approaches" 62 : 197-209, 2015

11 Cheng, W, "Operational analysis on emergency logistics system and emergency response model" 1 : 1323-1328, 2008

12 Chen, A. Y, "Network based temporary facility location for the Emergency Medical Services considering the disaster induced demand and the transportation infrastructure in disaster response" 91 : 408-423, 2016

13 Lin, Y.-H, "Location of temporary depots to facilitate relief operations after an earthquake" 46 (46): 112-123, 2012

14 Li, B, "Integrating uncertain usergenerated demand data when locating facilities for disaster response commodity distribution" 2017

15 Balcik, B, "Facility location in humanitarian relief" 11 (11): 101-121, 2008

16 Salman, F. S, "Emergency facility location under random network damage : Insights from the Istanbul case" 62 : 266-281, 2015

17 Ren, Z, "Emergency Logistics Design in Disasters" 1-4, 2010

18 Han, J.-T, "Construction of Seismic Landslide Hazard Map in Korea" 17 (17): 37-48, 2013

19 Barzinpour, F, "A multiobjective relief chain location distribution model for urban disaster management" 70 (70): 1291-1302, 2014

20 Zhang, J, "A bottleneck Steiner tree based multi-objective location model and intelligent optimization of emergency logistics systems" 29 (29): 48-55, 2013