부산광역시 교통카드데이터를 활용한 버스 내 재차인원 추정 및 혼잡도 표출 = Estimation of Bus Passenger Occupancy and Degree of Congestion by Using Bus Card Data in Busan

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The objective of this paper is to calculate passenger occupancy and the degree of congestion in a Busan City bus using the data collected from transit cards. Most of the local governments have adopted the Bus Information System (BIS) for their users. The service provides real-time bus location-based information through Bus Information Terminals (BIT) to improve user convenience. However, additional information beyond bus arrival time is required for choosing the most efficient traffic means and enhancing service.
Therefore, we calculate passenger bus occupancy using the passenger number data classified by station. The model for estimating bus occupancy reflect distinct characteristics in the Busan bus card system which do not require an additional scan of their transit card when passengers exit the bus. Finally, depending on the congestion of estimated passenger bus occupancy, we classified level of service into three categories based on passenger numbers. Accuracy of estimated results is more than 80%. And if punctuality of buses is improved, the accuracy of the study will be advanced. The proposed system in this study provides advantages of efficient decision-making and more convenient bus use.

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 부산광역시 교통카드데이터를 이용하여 시내버스 내 재차인원 추정과 혼잡도 표출을 목적으로 하였다. 대부분의 지자체에서는 버스정보시스템의 도입으로 정류장마다 버스정보안내단말기를 통한 실시간 위치기반 버스 정보를 제공함으로써 이용자들에게 편의를 제공하고 있다. 그러나 보다 효율적인 수단 선택과 서비스 제고를 위해 정류장 도착시각정보 외에 추가적 편의정보의 제공이 요구되고 있다. 이를 위해서 교통카드로부터 수집되는 정류장별 승차 인원 정보를 이용하여 재차인원을 추정하였다. 그러나 본 연구는 하차 시 교통카드를 접촉하지 않는 부산시 버스교통카드시스템의 특수성을 반영하여 현장조사를 통해 파악된 정류장별 하차인원 비율에 따라 버스의 재차인원을 추정하였다. 추정된 버스 내 재차인원에 따라 혼잡도 수준을 3가지 등급으로 분류하여 제시하였다. 추정된 결과의 정확성은 80% 이상으로 나타났으며 버스의 정시성이 향상될 경우 정확도는 개선될 것으로 사료된다.

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