분할된 영상에 대한 가변블럭 부호화 = Coding of Variable-sized Blocks for Segmented Images

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 영상을 가변크기의 블록으로 분할하는 새로운 방법을 제안한다. 쿼드트리 분할의 기준으로 블록내의 휘도값의 분산을 사용하는 대신에 영상분할에 기반을 두는 MRF모델에 의해 얻어진 화소단위 라벨들을 이용한다. 즉, 블록을 분할하느냐 하지 않느냐를 결정하는 것은 동일한 블록에서의 영역라벨이 어떻게 이루어져 있는가에 의해 이루어진다. 또한 가변크기 블록들을 부호화하기 위해 영역라벨의 전후관계의 정보, 즉 결과적으로 영상에서 화소의 상대적 위치와 이웃관계의 휘도성분에 대한 정보를 충분히 반영하여 주어진 영상을 화소단위로 분할하고 분할된 영상을 가변크기의 블록단위로 부호화하는 방법을 제안한다. 실험결과에서는 제안한 알고리즘이 총 블록수의 감소와 함께 더 높은 PSNR을 얻었음을 보여준다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, we propose a new way of decomposing an image into variable-sized blocks. Instead of using the variance of the gray levels within a block as a criterion for the Quad-Tree decomposition, we make use of the pixel-based labels obtained by the MRF model based image segmentation. That is, the decisions for the decomposition of the block are made by the configurations of the region label distribution in the corresponding block. We also present an algorithm, which exploits the contextual information of the region labels, to code the variable-sized blocks. Experimental results show that the proposed algorithm yields higher PSNR with the reduced number of blocks.