I-PD 제어계에서 모델추종제어를 위한 전치보상기의 설계 = The Design of a Pre-Compensator for the Model-Following Control in the I-PD Control System

국문 초록 (Abstract)

제어계에서 제어성능을 개선시키기 위해서 많은 제어기법들이 제안되어왔다. 궤환제어계에서 일반적으로 제어기의 출력이 제어대상의 입력으로 사용된다. 그러나 불필요한 잡음이 제어기의 출력에 포함된다. 그러므로 이러한 잡음을 제거하고 계의 응답특성을 개선시키기 위해서 전치보상기를 사용할 필요가 있다. 본 논문에서는 모델추종제어를 위한 전치보상기의 설계법을 I-PD 제어계에서 제안하였다. 제안한 전치보상기를 신경망으로 구현하였고, 계의 응답특성이 어떤 조건하에서 변할 때 원하는 응답이 되도록 전치보상기의 이득이 자동적으로 조정되도록 하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Many control techniques have been proposed in order to improve the control performance in the control system. In the feedback control system the output of controller is generally used as the input of a plant But the undesired noise is included in the output of a controller. Therefore, there is a need to use a precompensator for rejecting the undesired noise and improving the response characteristic of a system. In this paper, the design method of a precompensator is proposed for the model following control in the I-PD control system. The proposed precompensator is implemented with a neural network. The games of a precompensator are adjusted automatically to obtain a desired response of a system when the response characteristic of a system is changed under a condition.

참고문헌 (Reference)

1 "The performance Improvement of Backpropagation Algorithm using the Gain Variable of Activation Function" 38 c1 (38 c1): 26-36, 2001.

2 "The design of the expanded I-PD controller with the Neurc-precompensator" 4. (4.): 619-625, 2000.

3 "Refining PID Controllers using Neural Networks." 555-562, 1992.

4 "Process control using a Neural Network Combinent with the Conventional PID Controller" 2 (2): 196-200, 2000.

5 "Nonlinear PLD controller with Neural Network based compensator" 49D (49D): 225-233, 2000

6 "Direct neural model reference adaptive control" 142. (142.): 31-43, 1995.

7 "Construction of the I-PD control system by Multilayer Neural Network" 3. (3.): 74-79, 2000