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      RDD 전화여론조사의 무응답 편향 보정방법: 2014년 지방선거 여론조사 사례연구 = Adjusting Nonresponse Bias of RDD Telephone Survey: Case Study of Poll Data for 2014 Local Election

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      https://www.riss.kr/link?id=A104436545

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study aims to identify the difference between respondents and nonrespondents of local election telephone survey in 2014 and attempt to adjust the nonresponse bias. Database of previous RDD telephone survey respondents was used as the sampling frame and population characteristics and political tendency(president approval, party support) are were checked in advance. First, the chi-square test result shows difference in age and party support, etc. The response rate was higher in the older generation and failure in connection was high in younger generation among 20s. In case of party support, political independents were reduced and others are not. The result can be considered as not responding by people who are indifferent to politics. Second, the influence of age and party support in Seoul was significant in logistic regression analysis and it represents difference of political interest rather than those of supporting parties. Party support was not significant in Gyeong-gi. Finally, the nonresponse adjustment which was applied by estimated response probability from the logistic regression model didn't show meaningful difference between weighted and unweighted in Seoul. In Gyeong-gi, nonresponse adjustment increased bias compared to the weighted by gender/age voters size.
      This study found that age group and party supporting tendencyhave a big impact on survey response or rejection. But the non- response adjustment didn't show meaningful different result, and its significance and limitation was discussed further.
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      This study aims to identify the difference between respondents and nonrespondents of local election telephone survey in 2014 and attempt to adjust the nonresponse bias. Database of previous RDD telephone survey respondents was used as the sampling fr...

      This study aims to identify the difference between respondents and nonrespondents of local election telephone survey in 2014 and attempt to adjust the nonresponse bias. Database of previous RDD telephone survey respondents was used as the sampling frame and population characteristics and political tendency(president approval, party support) are were checked in advance. First, the chi-square test result shows difference in age and party support, etc. The response rate was higher in the older generation and failure in connection was high in younger generation among 20s. In case of party support, political independents were reduced and others are not. The result can be considered as not responding by people who are indifferent to politics. Second, the influence of age and party support in Seoul was significant in logistic regression analysis and it represents difference of political interest rather than those of supporting parties. Party support was not significant in Gyeong-gi. Finally, the nonresponse adjustment which was applied by estimated response probability from the logistic regression model didn't show meaningful difference between weighted and unweighted in Seoul. In Gyeong-gi, nonresponse adjustment increased bias compared to the weighted by gender/age voters size.
      This study found that age group and party supporting tendencyhave a big impact on survey response or rejection. But the non- response adjustment didn't show meaningful different result, and its significance and limitation was discussed further.

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구에서는 2014년 지방선거 여론조사 사례를 통해 전화조사의 응답자와 무응답자 간의 성향 차이를 파악하고, 그에 따라 무응답편향의 보정을 시도했다. 기존 RDD 전화조사의 응답자 D/B를 표본추출틀로 활용했으며, 응답 대상자의 인구특성 및 정치적 성향(대통령 국정평가, 정당지지도) 등의 사전 정보를 이용했다. 먼저, 카이제곱검정 결과 연령대와 정당지지도 등에서 응답자와 무응답자 간에 차이가 있었다. 고연령대에서 응답률이 높았고, 20대 저연령대에서 연결실패가 많았다. 정당지지도를 살펴보면 응답자 중에는 무당층이 전반적으로 적고 정당 지지성향을 가진 사람들이 많았다. 이는 정치 비관심층이 응답하지 않은 결과로 볼 수 있다. 둘째, 로지스틱 회귀분석 결과에서도 연령대의 영향력이 유의했으며, 서울시에서 정당지지도가 유의했지만 주로 지지 정당에 따른 차이보다는 정치적 관심도를 반영한 차이였다. 경기도에서는 정당지지도가 유의하지 않았다. 마지막으로, 로지스틱 회귀모형을 통해 추정된 응답확률로 무응답 보정한 결과 서울시의 경우 가중 적용의 전후 차이가 없었으나, 경기도의 경우 성/연령대별 투표자 크기 가중에 비해 무응답 보정이 오히려 편향을 증대시켰다.
      본 연구는 연령대와 정당지지 성향이 전화조사의 응답 여부에 큰 영향을 준다는 것을 발견했다. 그러나 무응답 보정의 결과는 효과적이지 않았으며, 따라서 그 의미와 한계에 대해 논의했다.
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      본 연구에서는 2014년 지방선거 여론조사 사례를 통해 전화조사의 응답자와 무응답자 간의 성향 차이를 파악하고, 그에 따라 무응답편향의 보정을 시도했다. 기존 RDD 전화조사의 응답자 D/B를...

      본 연구에서는 2014년 지방선거 여론조사 사례를 통해 전화조사의 응답자와 무응답자 간의 성향 차이를 파악하고, 그에 따라 무응답편향의 보정을 시도했다. 기존 RDD 전화조사의 응답자 D/B를 표본추출틀로 활용했으며, 응답 대상자의 인구특성 및 정치적 성향(대통령 국정평가, 정당지지도) 등의 사전 정보를 이용했다. 먼저, 카이제곱검정 결과 연령대와 정당지지도 등에서 응답자와 무응답자 간에 차이가 있었다. 고연령대에서 응답률이 높았고, 20대 저연령대에서 연결실패가 많았다. 정당지지도를 살펴보면 응답자 중에는 무당층이 전반적으로 적고 정당 지지성향을 가진 사람들이 많았다. 이는 정치 비관심층이 응답하지 않은 결과로 볼 수 있다. 둘째, 로지스틱 회귀분석 결과에서도 연령대의 영향력이 유의했으며, 서울시에서 정당지지도가 유의했지만 주로 지지 정당에 따른 차이보다는 정치적 관심도를 반영한 차이였다. 경기도에서는 정당지지도가 유의하지 않았다. 마지막으로, 로지스틱 회귀모형을 통해 추정된 응답확률로 무응답 보정한 결과 서울시의 경우 가중 적용의 전후 차이가 없었으나, 경기도의 경우 성/연령대별 투표자 크기 가중에 비해 무응답 보정이 오히려 편향을 증대시켰다.
      본 연구는 연령대와 정당지지 성향이 전화조사의 응답 여부에 큰 영향을 준다는 것을 발견했다. 그러나 무응답 보정의 결과는 효과적이지 않았으며, 따라서 그 의미와 한계에 대해 논의했다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김서영, "지역별고용조사의 무응답 가중치 작성방법. 2011년상반기 연구보고서-제II권" 통계개발원 1-40, 2011

      2 이계오, "유∙무선 RDD를 결합한 혼합조사설계: 2011 서울시장 보궐선거 예측조사 사례 연구" 한국통계학회 25 (25): 153-162, 2012

      3 김서영, "무응답가구의 특성 분석 사례연구" 한국조사연구학회 14 (14): 31-67, 2013

      4 장덕현, "가중방법으로 선거여론조사의 편향을 얼마나 줄일 수 있나: 컴퓨터 시뮬레이션 사례" 한국조사연구학회 15 (15): 105-121, 2014

      5 변종석, "가계금융․복지조사의 무응답 처리를 위한 유용한 보조정보 선정" 한국조사연구학회 14 (14): 69-91, 2013

      6 Halpenny, G., "Whither Survey Response Rates: Do They Still Matter?" 2006

      7 Groves, R. M., "The Impact of Nonresponse Rates on Nonresponse Bias : Meta Analysis" 72 (72): 167-189, 2008

      8 Curtin, R., "The Effect of Response Rate Changes on the Index of Consumer Sentiment" 64 : 413-428, 2000

      9 Merkle, D., "Survey Nonresponse" Wiley 243-258, 2002

      10 Cho, S. K., "Opinion Surveys Conducted Using Mobile Phones with Supplementary Landline Survey" 2013

      1 김서영, "지역별고용조사의 무응답 가중치 작성방법. 2011년상반기 연구보고서-제II권" 통계개발원 1-40, 2011

      2 이계오, "유∙무선 RDD를 결합한 혼합조사설계: 2011 서울시장 보궐선거 예측조사 사례 연구" 한국통계학회 25 (25): 153-162, 2012

      3 김서영, "무응답가구의 특성 분석 사례연구" 한국조사연구학회 14 (14): 31-67, 2013

      4 장덕현, "가중방법으로 선거여론조사의 편향을 얼마나 줄일 수 있나: 컴퓨터 시뮬레이션 사례" 한국조사연구학회 15 (15): 105-121, 2014

      5 변종석, "가계금융․복지조사의 무응답 처리를 위한 유용한 보조정보 선정" 한국조사연구학회 14 (14): 69-91, 2013

      6 Halpenny, G., "Whither Survey Response Rates: Do They Still Matter?" 2006

      7 Groves, R. M., "The Impact of Nonresponse Rates on Nonresponse Bias : Meta Analysis" 72 (72): 167-189, 2008

      8 Curtin, R., "The Effect of Response Rate Changes on the Index of Consumer Sentiment" 64 : 413-428, 2000

      9 Merkle, D., "Survey Nonresponse" Wiley 243-258, 2002

      10 Cho, S. K., "Opinion Surveys Conducted Using Mobile Phones with Supplementary Landline Survey" 2013

      11 Voogt, R. J. J., "Nonresponse Bias and Stimulus Effect in the Dutch National Election Study" 36 : 325-345, 2002

      12 Rubin, D. B., "Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys" Wiley 1987

      13 Greenwald, A., "Increasing Voting Behavior by Asking People if They Expect to Vote" 72 : 315-318, 1987

      14 Lavrakas, P. J., "Election Polls, the News Media, and Democracy" Chatham House Publishers 2000

      15 Keeter, S., "Consequences of Reducing Nonresponse in a National Telephone Survey" 64 : 125-148, 2000

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      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.67 0.67 0.78
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.7 0.73 1.041 0.22
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