장치산업의 라인별 평가를 위한 DEA-Super-Efficiency 모형에서의 정성적 평가자료의 활용 = Utilization of Qualitative Data in DEA-Super-Efficiency Model for Chemical Industry

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 화학 장치산업에서 생산라인 또는 의사결정단위를 평가하는 방안으로 개선된 DEA-Super-Efficiency 모델을 제안한다. 먼저, 화학산업 생산라인의 성과측정 또는 효율성을 평가하는데 고려되어야 하는 사항을 제시하고 이를 반영하기 위한 성과지표의 선정에 대하여 토의한다. 다품종 생산으로 인한 생산 효율 저하나 제조 난이도를 고려하기 위한 평가지표를 제안한다. 특히, 생산라인별 향후 수익 가능성이나 관련 산업의 시황에 따른 평가의 왜곡을 방지하기 위하여 경영층을 대상으로 설문조사를 실시하고 이 정성 데이터를 생산라인 평가에 활용한다. 이와 같이 생산라인의 공정한 평가를 위하여 정량적 데이터를 바탕으로한 여러 성과지표를 고려함과 동시에 각 생산라인의 가능성이나 예측 정보에 대한 정성 데이터를 활용하는 새로운 Super-Efficiency 모델을 제안하고 이에 대한 적용방법에 대하여 논의한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study proposes a new DEA-super-efficiency model utilizing qualitative data to evaluate production lines or DMUs (Decision Making Units) in chemical industry. We pointed out characteristics of chemical industry to be considered in evalua-tion of production lines. In consideration of these features a DEA-Super-Efficiency is devised to assess DMUs with several key performance indices(KPIs). The proposed model is capable of utilizing various KPIs simultaneously and discriminating efficient DMUs in the appraisal of production lines. In addition, it gives a way to utilize some qualitative information such as market impact and potential profit in assessment of DMUs. We demonstrate the effectiveness of our approach with a case study.

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