RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기

    엑셀기반 물류센터 작업자 생산성 관리 프로세스 구축 = Establishment of productivity management process for worker in logistics center based on Excel

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=T14468956

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    2016년 현재 지구촌 전체를 실시간으로 소통 할 수 있는 SNS(Social Network Servics), 스마트폰 등이 일상화 되면서 생활환경이 빠르게 변화하고 있고 이를 물리적으로 가능하게 하는 유통, 물류시스템의 발달로 지구촌 전체를 네트워크로 연결하여 어디서든 상품을 주문하면 배송이 되는 물류환경이 되었다. 이로 인하여 물류서비스 수준이 기업의 경쟁력을 높이는데 중요한 영역으로 부각되고 있어 많은 기업들이 공급망관리시스템(Supply Chain Management, SCM)을 기반으로 하는 물류관리시스템 개발에 적극 투자하고 있다. 아마존이 키바로봇시스템을 개발하여 물류센터 생산성을 30% 향상시킨 사례가 이를 말해주고 있다.
    물류환경에서 물동량의 흐름을 조절하는데 매우 중요한 역할을 하고 있는 곳이 물류센터이다. 물류센터에서는 입고, 검수, 적치, 보관, 피킹, 포장, 출고, 반품 등 다양한 기능들을 처리한다. 현재의 생산성 관리는 전체 물동량을 기준으로 하는 지표만을 사용하는 것이 현실이다. 물류관리론에서는 물류의 5대 기능을 포장, 보관, 하역, 운송, 정보관리로 정의하고 있다. 이중 하역에는 입고, 적치, 피킹, 포장, 출고 등의 공정이 있다. 생산 공장은 공정순서대로 업무가 진행되지만 물류센터는 현재 지시된 정보에 맞게 공정의 순서를 바꿔가면서 업무를 진행하는 구조로 되어있어 세분화된 공정별 생산성 지표관리 하는데 한계가 있는 것이 현실이다.
    물류센터는 업무 특성상 내부요인 보다는 외부요인에 의해 생산성에 영향을 미치는 경우가 많다. 예를 들면 사전에 투입인력 작업계획을 세우고 준비를 하고 있으나 입고차량이 늦게 도착하는 경우, 작업 계획이 고객의 요청으로 당일 취소 또는 변경되는 경우, 작업정보가 지연되는 경우 등으로 대기시간증가, 작업순서 변경으로 생산성 하락원인이 되는데 생산성 지표관리에는 반영이 안 되고 있다.
    또한 물류센터에서 제품을 입고, 적치, 피킹, 출고, 포장 등의 작업은 파렛트, 박스, 낱개단위와 같이 여러 단위로 작업되어 지고 있으나 생산성 지표관리는 한 가지 단위로 관리되어 지표관리 기준에 같은 물동량 이라 할지라도 생산성의 편차가 크게 나타나는 현상이 있다. 이럴 때는 현장에서 생산성하락의 원인을 구두로 보고하고 끝내는 경우가 대부분을 차지한다.
    이는 공정별 세분화된 정보를 수집, 관리할 수 있는 환경이 안 되어 있기 때문으로 낱개, 박스, 파렛트 각각의 작업 비중이 다른 경우 생산성이 어떻게 변화하는지 알 수 없다. 세분화된 작업 공정별로 정보를 수집 관리할 수 있는 시스템이 있다면 생산성에 미치는 근본적인 원인을 찾아 개선 할 수 있는 환경이 될 수 있다.
    본 연구에서는 물류센터의 작업공정을 나누고 각각의 작업공정에 대한 소요시간을 측정 한다. 또한 각각의 공정에 해당하는 작업단위에 해당하는 수량을 측정하여 공정별 생산성 지표를 1일 단위로 산출할 수 있는 프로그램이다. 일간, 주간, 요일간, 월간, 연간 등 기간별 생산성 변화를 분석 할 수 있도록 하여 분석된 결과를 바로 볼 수 있도록 구성하였다. 엑셀프로그램으로 제작하여 각각의 물류센터 환경에 맞게 쉽고 빠르게 변경하여 실무에 적용할 수 있도록 하였다.
    본 연구에서는 제로지수(Z)라고 하는 새로운 생산성관리지수를 제시한다. 작업시간이 제로가 될 때를 최종 목표로 설정하고 도달한 정도를 나타내는 지수로 생산성 달성정도를 쉽게 분석할 수 있게 한다.
    세분화된 측정 값을 돌출하여 물류센터 운영의 근본적인 문제점을 찾아 물류 생산성 향상 방안을 제시하고자 한다.
    번역하기

    2016년 현재 지구촌 전체를 실시간으로 소통 할 수 있는 SNS(Social Network Servics), 스마트폰 등이 일상화 되면서 생활환경이 빠르게 변화하고 있고 이를 물리적으로 가능하게 하는 유통, 물류시스...

    2016년 현재 지구촌 전체를 실시간으로 소통 할 수 있는 SNS(Social Network Servics), 스마트폰 등이 일상화 되면서 생활환경이 빠르게 변화하고 있고 이를 물리적으로 가능하게 하는 유통, 물류시스템의 발달로 지구촌 전체를 네트워크로 연결하여 어디서든 상품을 주문하면 배송이 되는 물류환경이 되었다. 이로 인하여 물류서비스 수준이 기업의 경쟁력을 높이는데 중요한 영역으로 부각되고 있어 많은 기업들이 공급망관리시스템(Supply Chain Management, SCM)을 기반으로 하는 물류관리시스템 개발에 적극 투자하고 있다. 아마존이 키바로봇시스템을 개발하여 물류센터 생산성을 30% 향상시킨 사례가 이를 말해주고 있다.
    물류환경에서 물동량의 흐름을 조절하는데 매우 중요한 역할을 하고 있는 곳이 물류센터이다. 물류센터에서는 입고, 검수, 적치, 보관, 피킹, 포장, 출고, 반품 등 다양한 기능들을 처리한다. 현재의 생산성 관리는 전체 물동량을 기준으로 하는 지표만을 사용하는 것이 현실이다. 물류관리론에서는 물류의 5대 기능을 포장, 보관, 하역, 운송, 정보관리로 정의하고 있다. 이중 하역에는 입고, 적치, 피킹, 포장, 출고 등의 공정이 있다. 생산 공장은 공정순서대로 업무가 진행되지만 물류센터는 현재 지시된 정보에 맞게 공정의 순서를 바꿔가면서 업무를 진행하는 구조로 되어있어 세분화된 공정별 생산성 지표관리 하는데 한계가 있는 것이 현실이다.
    물류센터는 업무 특성상 내부요인 보다는 외부요인에 의해 생산성에 영향을 미치는 경우가 많다. 예를 들면 사전에 투입인력 작업계획을 세우고 준비를 하고 있으나 입고차량이 늦게 도착하는 경우, 작업 계획이 고객의 요청으로 당일 취소 또는 변경되는 경우, 작업정보가 지연되는 경우 등으로 대기시간증가, 작업순서 변경으로 생산성 하락원인이 되는데 생산성 지표관리에는 반영이 안 되고 있다.
    또한 물류센터에서 제품을 입고, 적치, 피킹, 출고, 포장 등의 작업은 파렛트, 박스, 낱개단위와 같이 여러 단위로 작업되어 지고 있으나 생산성 지표관리는 한 가지 단위로 관리되어 지표관리 기준에 같은 물동량 이라 할지라도 생산성의 편차가 크게 나타나는 현상이 있다. 이럴 때는 현장에서 생산성하락의 원인을 구두로 보고하고 끝내는 경우가 대부분을 차지한다.
    이는 공정별 세분화된 정보를 수집, 관리할 수 있는 환경이 안 되어 있기 때문으로 낱개, 박스, 파렛트 각각의 작업 비중이 다른 경우 생산성이 어떻게 변화하는지 알 수 없다. 세분화된 작업 공정별로 정보를 수집 관리할 수 있는 시스템이 있다면 생산성에 미치는 근본적인 원인을 찾아 개선 할 수 있는 환경이 될 수 있다.
    본 연구에서는 물류센터의 작업공정을 나누고 각각의 작업공정에 대한 소요시간을 측정 한다. 또한 각각의 공정에 해당하는 작업단위에 해당하는 수량을 측정하여 공정별 생산성 지표를 1일 단위로 산출할 수 있는 프로그램이다. 일간, 주간, 요일간, 월간, 연간 등 기간별 생산성 변화를 분석 할 수 있도록 하여 분석된 결과를 바로 볼 수 있도록 구성하였다. 엑셀프로그램으로 제작하여 각각의 물류센터 환경에 맞게 쉽고 빠르게 변경하여 실무에 적용할 수 있도록 하였다.
    본 연구에서는 제로지수(Z)라고 하는 새로운 생산성관리지수를 제시한다. 작업시간이 제로가 될 때를 최종 목표로 설정하고 도달한 정도를 나타내는 지수로 생산성 달성정도를 쉽게 분석할 수 있게 한다.
    세분화된 측정 값을 돌출하여 물류센터 운영의 근본적인 문제점을 찾아 물류 생산성 향상 방안을 제시하고자 한다.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • 목 차
    • 목 차 ⅰ
    • 표 목 차 ⅳ
    • 그림목차 ⅴ
    • 목 차
    • 목 차 ⅰ
    • 표 목 차 ⅳ
    • 그림목차 ⅴ
    • 제1장 서론 1
    • 제1절 연구배경 및 목적 1
    • 제2절 연구범위 및 구성 2
    • 1. 연구범위 2
    • 2. 연구방법 및 구성 3
    • 제2장 이론적 고찰 5
    • 제1절 물류센터의 개요 5
    • 1. 물류센터의 정의 5
    • 2. 물류시스템 6
    • 3. 물류정보시스템의 주요기능 7
    • 제2절 물류센터 생산성 9
    • 1. 물류센터의 역활 9
    • 2. 물류센터의 운영프로세스 10
    • 3. 물류센터 생산성관리의 필요성 12
    • 제3절 선행연구 13
    • 제3장 물류센터의 생산성관리 현황과 문제점 16
    • 제1절 물류센터 생산성관리 현황 16
    • 1. 물류센터 생산성관리 실무 현황 16
    • 제2절 물류센터 생산성관리의 문제점 17
    • 1. 작업자 생산성 측정방법 부족 17
    • 2. 생산성에 영향을 미치는 외부요인 측정 부족 18
    • 제4장 엑셀기반 생산성관리 프로세스 구축 19
    • 제1절 생산성관리 프로세스 19
    • 1. 작업시간 측정 19
    • 2. 작업시간 공정구분 20
    • 3. 작업수량 측정 21
    • 4. 작업수량 공정구분 23
    • 5. 평균소요시간 산출 24
    • 6. 제로지수(Zero Index) 26
    • 제2절 생산성 분석 29
    • 1. 작업자별 분석 29
    • 2. 기간별 분석 30
    • 3. 공정별 분석 31
    • 4. 기존분석지표와 제로지수 분석의 비교 32
    • 제5장 엑셀기반 생산성관리 시스템 분석 및 기대효과 35
    • 제1절 엑셀기반 생산성관리시스템 분석 35
    • 1. 시스템 구축비용 35
    • 2. 다양한 물류환경 접근성 35
    • 3. 물류관리시스템(WMS)에 적용 36
    • 4. 공정별 생산성 측정 효율성 37
    • 제2절 기대효과 37
    • 1. 정량적, 정성적 기대효과 37
    • 2. 중장기 기대효과 39
    • 제6장 결론 40
    • 제1절 연구결과 요약 40
    • 제2절 연구의 한계와 과제 41
    • 참고문헌 43
    • ABSTRACT 44
    • 감사의 글 47
    • 표 목차
    • <표 4-1> 개인별 작업시간 기록표 19
    • <표 4-2> 작업공정 업무범위 기준 21
    • <표 4-3> 작업량 기록표 22
    • <표 4-4> 시간당 작업생산성 산출표 25
    • <표 4-5> 평균소요시간 산출표 25
    • <표 4-6> 제로지수(Z) 항목표 28
    • <표 4-7> 제로지수(Z) 산출표 29
    • <표 4-8> 개인별 작업시간 통계표 30
    • <표 4-9> 주간별 제로지수(Z) 분석표 30
    • <표 4-10> 요일별 제로지수(Z) 분석표 31
    • <표 4-11> 공정별 제로지수(Z) 분석표 31
    • <표 5-1> 피킹제로지수(Z) 일자별 분석표 38
    • 그림 목차
    • <그림 1-1> 연구내용 및 체계 4
    • <그림 4-1> 평균소요시간 그래프 26
    • <그림 4-2> 공정별 작업시간 점유율 통계 32
    • <그림 4-3> 기존분석지표와 제로지수(Z) 생산성 분석 비교 33
    • <그림 4-4> 기존분석지표와 제로지수(Z) 팀별분석 비교 34
    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼