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    적응모형화의 성능향상을 위한 시변 수렴인자 결정법 = Determination Algorithm of Time-varying Convergence Factor for Improvement of Adaptive Modeling

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    This paper presents an algorithm for improvement of convergence in Adaptive Filter. The proposed algorithm employes the time-varying Convergence Factor to Data-Reusing BLMS adaptation algorithm. Computer simulation for Adaptive Modeling of time-invarying and time-varying unknown systems has been performed.
    Performance comparisons between LMS, BLMS algorighms which have fixed Convergence Factors obtained by trial and error and the proposed algorithm which has time-varying Convergence Factor show that the proposed algorithm is superior to LMS and BLMS algorithm with respect to speed and accuracy of adaptation.
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    This paper presents an algorithm for improvement of convergence in Adaptive Filter. The proposed algorithm employes the time-varying Convergence Factor to Data-Reusing BLMS adaptation algorithm. Computer simulation for Adaptive Modeling of time-invary...

    This paper presents an algorithm for improvement of convergence in Adaptive Filter. The proposed algorithm employes the time-varying Convergence Factor to Data-Reusing BLMS adaptation algorithm. Computer simulation for Adaptive Modeling of time-invarying and time-varying unknown systems has been performed.
    Performance comparisons between LMS, BLMS algorighms which have fixed Convergence Factors obtained by trial and error and the proposed algorithm which has time-varying Convergence Factor show that the proposed algorithm is superior to LMS and BLMS algorithm with respect to speed and accuracy of adaptation.

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