디바 : 트렌드 시각화 기반 디자인 저널 추천 서비스 제안 = DIVA: A Study on Service Design for a Design Journal Recommendation through Trend Visualization

국문 초록 (Abstract)

4차 산업혁명 이후 학술 연구 환경은 빠르게 디지털화되었으며, 다양한 분야에서 융합 연구가 확산되면서 학술 저널의 수와 연구 범위도 크게 증가하고 있다. 이로 인해 연구자들은 방대한 정보 속에서 적합한 저널을 선택하는 과정에서 높은 탐색 부담을 겪고 있다. 기존의 저널 탐색 환경은 주로 텍스트 기반으로 정보를 제공하기 때문에, 연구자는 각 저널의 스코프와 연구 주제를 한눈에 비교하기 어려운 경우가 많다. 또한 디자인 분야는 시각·공간·디지털·서비스·패션 등 다양한 영역과 맞닿아 있어, 기존 탐색 방식만으로는 연구 주제와 적합한 저널을 찾는 데 더 큰 어려움을 겪는다.

본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 디자인 연구자를 위한 데이터 시각화 기반 저널 추천 플랫폼 ‘DIVA(Journal Finder)’를 제안한다. 이를 위해 디자인 분야를 9개의 세부 카테고리로 구분하고, 국내외 주요 디자인 저널 18종의 논문 데이터를 제목·초록·키워드 단위로 수집하였다. 이후 텍스트마이닝, 스트림 그래프, 트리맵, 버블차트 등을 활용해 각 저널의 주요 연구 주제와 연도별 키워드 변화를 시각적으로 분석하였다. 더불어 디자인 석·박사 연구자 16명을 대상으로 관찰 기반 사용성 테스트와 심층 인터뷰를 실시하여, 기존 저널 탐색 과정에서 경험되는 문제점—텍스트 과다, 최신 동향 파악의 어려움, 정보의 분산 , 신뢰도 부족 등을 확인하였다.

이 분석을 바탕으로 본 연구는 디자인 연구자가 자신의 연구와 적합한 저널을 보다 직관적으로 탐색할 수 있도록 지원하는 UI/UX 전략을 제안한다. 제안한 플랫폼은 저널별 연도별 키워드 흐름, 주요 연구 주제의 비중과 변화를 시각적으로 제공하고, 국내·해외 디자인 학술대회 정보를 함께 제시하여 연구자의 탐색 효율성을 높인다.

본 연구를 통해 향후 디자인 연구자들이 보다 신뢰할 수 있는 데이터 기반 환경에서 저널을 탐색하고, 자신의 연구 방향에 적합한 학술 생태계를 더욱 능동적으로 구축할 수 있기를 기대한다. 나아가 이러한 시각화 기반 탐색 방식이 디자인 분야를 넘어 다른 학문 분야에도 확장되어, 다양한 연구자가 복잡한 학술 환경 속에서도 적절한 저널과 연구 동향을 손쉽게 파악할 수 있는 기반이 마련되기를 바란다. 궁극적으로는 본 연구가 학술 정보 접근성을 높이고, 보다 개방적이고 효율적인 연구 생태계의 형성에 기여하기를 기대한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

After the Fourth Industrial Revolution, the academic research environment has become rapidly digitalized, and interdisciplinary research has increased across many fields. As a result, the number of academic journals and research topics has grown significantly, making it more difficult for researchers to select appropriate journals. Most existing journal search environments provide information mainly in text-based formats, which makes it hard to compare journal scopes and research topics efficiently. This challenge is especially evident in the design field, which is closely connected to diverse areas such as visual, spatial, digital, service, and fashion design.

To address these issues, this study proposes DIVA (Journal Finder), a data visualization–based journal recommendation system for design researchers. The design field was divided into nine subcategories, and paper data from 18 major domestic and international design journals were collected, focusing on titles, abstracts, and keywords. Text mining techniques were applied, and visualizations such as stream graphs, treemaps, and bubble charts were used to analyze major research topics and yearly keyword trends for each journal. In addition, observational usability testing and in-depth interviews were conducted with 16 master’s and doctoral-level design researchers to identify key problems in existing journal recommendation and search processes, including excessive text information, difficulty in understanding recent research trends, fragmented information sources, and concerns about reliability.

Based on these findings, this study suggests UI/UX strategies that support more intuitive journal recommendation and exploration. The proposed platform visually presents yearly keyword trends, the distribution of major research topics by journal, and related domestic and international design conference information. Through this approach, the journal recommendation system aims to reduce search effort and improve decision-making efficiency for design researchers.

This study expects that design researchers will be able to explore and select journals within a more reliable, data-driven recommendation environment. Furthermore, the proposed visualization-based journal recommendation approach has the potential to be extended beyond the design field to other academic disciplines. Ultimately, this research aims to improve accessibility to academic information and contribute to the development of a more open and efficient research environment.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론 1
• 1.1 연구 배경 및 목적 1
• 1.2 연구 범위 및 방법 3
• 제 2 장 디자인 저널 5
• 2.1 저널의 정의 및 특징 5
• 2.2 디자인 저널 선정 6
• 2.2.1. 디자인 분류 및 기준 6
• 2.2.2. 디자인 저널 선정 및 기준 8
• 2.3 디자인 저널 연구 동향 분석 10
• 2.3.1. 저널 정보 10
• 2.3.2. 국내 저널의 주요 키워드 분석 13
• 2.3.3. 해외 저널의 주요 키워드 분석 33
• 2.3.4. 연구 트렌드 분석 51
• 2.3.5. 연구 트렌드 시각화 52
• 제 3 장 저널 파인더 57
• 3.1 개념 및 필요성 57
• 3.2 기존 저널 파인더 사례 분석 58
• 3.2.1. 국내 사례 58
• 3.2.2. 해외 사례 58
• 3.2.3. 분석 64
• 3.3 논문 데이터 베이스 플랫폼 분석 66
• 3.3.1. 국내 사례 67
• 3.3.2. 해외 사례 73
• 3.3.3. 분석 80
• 3.4 한계 81
• 제 4 장 사용자 조사 82
• 4.1 사용자 조사 설계 82
• 4.1.1. 사용자 이해 82
• 4.1.2. 조사 설계 82
• 4.1.3. 심층 인터뷰 설계 85
• 4.2 조사 결과 88
• 제 5 장 서비스 디자인 제안 92
• 5.1 브랜딩 92
• 5.2 페르소나 95
• 5.3 서비스 디자인 컨셉 102
• 5.4 UX/UI 디자인 109
• 5.5 사용성 테스트 123
• 5.6 작품 전시 126
• 제 6 장 결론 및 기대효과 132
• 6.1 결론 132
• 6.2 기대효과 134
• 6.3 향후 연구 방향 135
• 참고문헌 136
• Abstract 138