순환표본설계에서 분산추정방법 연구 : 제5기 국민건강영양조사 자료를 중심으로 = A Study on the Variance Estimation Methods for Rotation Sample Design : The 5th National Health and Nutrition Examination Survey

국문 초록 (Abstract)

순환표본설계에서는 확률표본을 각 조사 시점별로 독립적으로 조사한다. 그리고, 각 조사 시점별 단년도 추정량을 제공하고, 누적된 확률표본을 이용한 다년도 추정량을 제공한다. 순환표본설계는 자료에 시간의 흐름으로 변화된 요인을 반영하고 분석할 수 있다. 따라서, 대규모 표본 조사에 활용되는 빈도가 늘어나고 있다.
본 연구에서는 순환표본설계에서 분산추정방법인 선형화 방법, 잭나이프 방법, 균형반복 방법에 대해 알아보고자 한다. 그리고 2010년부터 2012년까지 순환표본설계로 조사한 제5기 국민건강영양조사 자료에 적용하여 모의실험을 실시한다. 자료를 생성하는 방법은 각 연도별로 추계 인구 수에 근거하여 가중치를 조정한 자료를 모집단으로 가정하고 여러 번 복원 추출한다. 분산추정방법별로 모수와 분산을 추정하고, 상대편향과 상대안정성을 통하여 비교 분석한다. 모의실험 결과, 세 가지 분산추정방법 모두 편향에는 큰 차이가 없고, 균형반복 방법이 선형화 방법, 잭나이프 방법보다 더 불안정적인 것으로 나타난다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Rotation sample design surveys independently the probability sample in each survey time point. Then, single-year estimates at each survey time point are provided and multiple-year estimates by using the cumulative probability sample are provided. Rotation sample design can be reflected in the analysis of the factors changed by the passage of time on the data. Therefore, it has increased the frequency of utilization for large scale sample surveys.
In this study, we study linearization method, jackknife method and balanced repeated replication method in rotation sample design. we conduct simulations by using the fifth korea national health and nutrition examination survey(2010-2012) surveyed rotation sample design. we adjust the weights based on population projections for each year. Suppose this integrated data as a population. sample are produced several times by sampling with replacement. We compute the parameter and the variance by variance estimation methods and compare with relative bias and relative stability. There was no difference in relative bias, balanced repeated replication method appears to be more unstable than linearization method and jackknife method.

목차 (Table of Contents)

• 제 1 장 서론 1
• 제 2 장 순환표본설계 3
• 제 1 절 미국 지역사회조사 3
• 제 3 장 분산추정방법 6
• 제 1 절 선형화 방법 7
• 제 2 절 잭나이프 방법 9
• 제 3 절 균형반복 방법 11
• 제 4 장 모의실험 15
• 제 1 절 국민건강영양조사 개요 16
• 제 2 절 모집단 및 표본설계 18
• 제 3 절 가중치 21
• 제 4 절 평가지표 27
• 제 5 절 분산추정방법 비교 30
• 제 5 장 결론 36
• 참고 문헌 38
• 부록 : SAS Code 40
• Abstract 46
• 감사의 글 48