온라인 뉴스 사이트에서의 일반댓글과 소셜댓글의 비교 분석 연구

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서 실제 온라인 뉴스 댓글 현황 데이터를 이용하여 구체적으로 밝혀내고자 하는 세 가지 연구문제와 이를 달성하기 위한 구체적인 연구목표 및 핵심 연구내용은 다음과 같다. (1) 연구문제 I: 온라인 뉴스 댓글에 나타나는 특징적인 요소들은 어떤 것들이 있는가? - 연구목표: 일반댓글과 소셜댓글 간 차이를 보일 가능성을 내포하고 있는 온라인 뉴스 댓글의 특성요소 도출 - 핵심 연구내용: 분석대상 온라인 뉴스 사이트(한겨레신문, http://www.hani.co.kr) 내 댓글의 기능 분석, 선행연구 분석, 전문가 인터뷰 등을 통한 온라인 뉴스 댓글의 특성요소 도출 - 연구문제 I에 대한 해답을 제시하기 위해, 본 연구에서는 Prescott and Soeken(1989)이 제시한 탐색적 연구 설계 방법에 따라 연구를 진행한다. 우선, 기존 연구에 대한 사전 문헌고찰 및 이론연구를 통해 연구의 목적을 명확히 하고, 그 연구 대상을 설정 하였다. 한겨레신문 웹사이트를 연구 대상으로 선택한 이유는 다른 온라인 뉴스 제공 업체 사이트와는 달리, 소셜댓글과 일반댓글의 비율이 적절하게 구성되어 있기 때문이다. 다음으로, 설정된 연구 대상에 대한 탐색적 분석과 기존 문헌조사를 병행하여 일반댓글과 소셜댓글 간 차이를 보일 가능성을 내포하고 있는 온라인 뉴스 댓글의 후보 요인들을 추출하였다. 그 후, 전문가와의 포커스 그룹 인터뷰를 통해 최종 특성 요인들을 댓글의 길이, 댓글의 태도, 댓글의 공감도, 댓글의 품질, 악성댓글, 기사 관련성 등 총 여섯 가지로 확정하였다. (2) 연구문제 II: 온라인 뉴스 사이트에서의 소셜댓글은 일반댓글에 비해 어떠한 차이점을 보이는가? - 연구목표: 일반댓글과 소셜댓글의 특성요소별 차이 검증 - 핵심 연구내용: 일반댓글 그룹과 소셜댓글 그룹으로 나누어 연구문제 I에서 도출된 온라인 뉴스 댓글의 특성요소별 데이터 획득(Microsoft Word, K-LIWC 등의 분석도구 활용, 내용분석을 통한 코딩 등의 방법 활용) →　일반댓글 그룹과 소셜댓글 그룹 간 특성요소별 통계적인 차이 검증(SPSS의 t-test 분석 기법 활용) - 연구문제 II에 대한 해답을 제시하기 위해, 본 연구에서는 여섯 가지의 특성요소별 소셜댓글이 일반댓글에 비해 어떠한 차이를 보일 것인지에 대한 예비가설(proposition) 및 예상 연구모형을 개발하였다. 특성요소별 예비가설은 전문가 인터뷰 및 기존의 이론과 문헌을 참조하여 개발되었으며 구체적인 예비가설은 다음과 같다. P1: 소셜댓글은 일반댓글에 비해 댓글의 길이가 짧을 것이다. P2: 소셜댓글은 일반댓글에 비해 긍정적 댓글의 비율이 높을 것이다. P3: 소셜댓글은 일반댓글에 비해 댓글의 공감도가 높을 것이다. P4: 소셜댓글은 일반댓글에 비해 댓글의 품질이 높을 것이다. P5: 소셜댓글은 일반댓글에 비해 악성댓글의 비율이 낮을 것이다. P6: 소셜댓글은 일반댓글에 비해 기사와 관련된 댓글이 많을 것이다. (3) 연구문제 III: 소셜댓글 이용자의 SNS 계정 차이에 따른 댓글의 특성요소가 달라지는가? - 연구목표: 소셜댓글 그룹내 SNS 계정 사용 차이에 따른 특성요소별 차이 검증 - 핵심 연구내용:　SNS 계정 사용 차이에 따라 소셜그룹을 각각 페이스북 그룹, 트위터 그룹, 미투데이 그룹으로 재구분 →　SNS　계정 그룹간 특성요소별 통계적인 차이 검증(SPSS의 ANOVA 분석 기법 및 Duncan test 활용) - 연구문제 III에 대한 해답을 제시하기 위해, 본 연구에서는 여섯 가지의 특성요소별 다른 소셜댓글 그룹간(예: 페이스북, 트위터, 미투데이) 차이에 대한 검증도 실시할 예정이다. 다만, 기존 문헌을 근거로 예비가설 및 예상 연구모형을 제시한 (2) 연구문제 II와는 달리, 본 (3) 연구문제 III에서는 사전에 예상되는 방향성 없이 탐색적인 방법으로만 어떠한 차이를 보일 것인지를 추가 분석할 예정이다.