RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI우수등재

      에너지 수집형 무선 센서 네트워크에서 에너지 적응적 데이터 손실 복구 = Energy-adaptive Data Loss Recovery in Energy Harvesting Wireless Sensor Networks

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A109868438

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      무선 센서 네트워크는 제한된 배터리 용량으로 인해 네트워크 수명이 제한될 수 있다. 특히, 멀티 홉 전송 방식으로 인해 싱크 노드 주변 노드에서 데이터 집중으로 인한 에너지 부족 현상이 발생하고, 전송 오류에 취약해진다. 에너지 수집 기법은 센서 노드의 수명 한계를 극복하는 방법으로 사용되었다. 한편, 수집된 에너지는 배터리의 한계를 넘으면 더 충전되지 않으므로 이를 활용하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 이 여분의 에너지를 활용하여 데이터 손실 문제를 해결하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 배터리의 한계를 넘어서 남는 에너지를 활용하여 전송 오류가 발생한 데이터를 재전송하고, 그래도 에너지가 남으면 중복 전송을 수행하는 방식이다. 시뮬레이션 결과, 제안된 기법은 기존의 단순한 기법에 비해 더 많은 데이터를 수집한 것을 볼 수 있고, 이로 인해 본 기법이 전송 오류를 효과적으로 복구하였음을 알 수 있다.
      번역하기

      무선 센서 네트워크는 제한된 배터리 용량으로 인해 네트워크 수명이 제한될 수 있다. 특히, 멀티 홉 전송 방식으로 인해 싱크 노드 주변 노드에서 데이터 집중으로 인한 에너지 부족 현상이...

      무선 센서 네트워크는 제한된 배터리 용량으로 인해 네트워크 수명이 제한될 수 있다. 특히, 멀티 홉 전송 방식으로 인해 싱크 노드 주변 노드에서 데이터 집중으로 인한 에너지 부족 현상이 발생하고, 전송 오류에 취약해진다. 에너지 수집 기법은 센서 노드의 수명 한계를 극복하는 방법으로 사용되었다. 한편, 수집된 에너지는 배터리의 한계를 넘으면 더 충전되지 않으므로 이를 활용하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 이 여분의 에너지를 활용하여 데이터 손실 문제를 해결하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 배터리의 한계를 넘어서 남는 에너지를 활용하여 전송 오류가 발생한 데이터를 재전송하고, 그래도 에너지가 남으면 중복 전송을 수행하는 방식이다. 시뮬레이션 결과, 제안된 기법은 기존의 단순한 기법에 비해 더 많은 데이터를 수집한 것을 볼 수 있고, 이로 인해 본 기법이 전송 오류를 효과적으로 복구하였음을 알 수 있다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      Wireless sensor networks often face limited lifespans due to constrained battery capacity. Specifically, the multi-hop transmission mechanism causes energy depletion in nodes located near the sink, as data converges at these nodes, making them susceptible to energy exhaustion and transmission failures. To overcome the lifetime limitations of sensor nodes, energy harvesting techniques have been employed as a promising solution. However, harvested energy cannot be stored beyond the battery capacity, leading to surplus energy that goes unused. In this paper, we propose a novel scheme to address data loss by effectively utilizing this excess harvested energy. Our method retransmits lost data during transmission errors by leveraging surplus energy that exceeds the battery threshold. Additionally, if extra energy remains, the scheme performs redundant transmissions to enhance data reliability. Simulation results demonstrate that our proposed scheme successfully collects more data compared to conventional approaches, highlighting its effectiveness in recovering from transmission errors.
      번역하기

      Wireless sensor networks often face limited lifespans due to constrained battery capacity. Specifically, the multi-hop transmission mechanism causes energy depletion in nodes located near the sink, as data converges at these nodes, making them suscept...

      Wireless sensor networks often face limited lifespans due to constrained battery capacity. Specifically, the multi-hop transmission mechanism causes energy depletion in nodes located near the sink, as data converges at these nodes, making them susceptible to energy exhaustion and transmission failures. To overcome the lifetime limitations of sensor nodes, energy harvesting techniques have been employed as a promising solution. However, harvested energy cannot be stored beyond the battery capacity, leading to surplus energy that goes unused. In this paper, we propose a novel scheme to address data loss by effectively utilizing this excess harvested energy. Our method retransmits lost data during transmission errors by leveraging surplus energy that exceeds the battery threshold. Additionally, if extra energy remains, the scheme performs redundant transmissions to enhance data reliability. Simulation results demonstrate that our proposed scheme successfully collects more data compared to conventional approaches, highlighting its effectiveness in recovering from transmission errors.

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼