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A Monte Carlo-based Treatment Planning Tool for Proton Therapy
Battistoni, G. Jagellonian University 2013 p.1015-1020
Gajewski, J. Jagellonian University 2013 p.1021-1026
System Response Kernel Calculation for List-mode Reconstruction in Strip PET Detector
Bialas, P. Jagellonian University 2013 p.1027-1036
Search for a New Gauge Boson in π^0 Leptonic Decay with WASA-at-COSY
Gullstrom, C.-O.; Kupsc, A. Jagellonian University 2013 p.1037-1040
Hodana, M.; Moskal, P.; Ozerianska, I. Jagellonian University 2013 p.1041-1052
Development of CGEM Technology for Ultra-light Tracking Detectors: the KLOE-2 Inner Tracker
Balla, A. Jagellonian University 2013 p.1053-1060
Applications of Neutron Activation Spectroscopy
Silarski, M. Jagellonian University 2013 p.1061-1066
Calibration of a Modular Straw-Tube-Tracker for the COSY-TOF Experiment
Jowzaee, S. Jagellonian University 2013 p.1067-1072
Technologies for Obtaining Radio-pure Materials; Methods of Low Radioactivity Detection
Pelczar, K. Jagellonian University 2013 p.1073-1076
Twarog, T. Jagellonian University 2013 p.1077-1080
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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