패닉 상황을 고려한 동적 인지 에이전트 기반 화재 대피 시뮬레이션|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 화재 발생 시 대피자들의 패닉 상황을 고려한 동적 인지 에이전트 기반 피난 모델을 제안한다. 연기의 확산을 묘사하고 에이전트가 연기를 인지할 수 있는 FFM을 기반으로 에이전트들의 연기 인식 전후에 따라 패닉 상황을 구현한 모델이다. 기존 FFM에서 모든 에이전트들의 보행 패턴이 동일한 가정과 달리, 개별 에이전트 별 보행 특성을 다르게하여 보다 현실적인 보행 모델을 제안하는데 초점을 맞춘다. 실제 건물을 대상으로 50명부터 최대 500명까지 피난 시뮬레이션을 수행하며 기존 모델과 신규 제안 모델의 차이를 비교하였다. 시뮬레이션 결과, 화재 인지 후 공간 친숙도 하락 및 패닉 증가로 인한 대피 시간 증가와 병목 지점에서의 체류 시간 증가를 확인하였다. 현실적인 화재 대피 시뮬레이션을 통하여 건물의 피난 안전성 진단에 활용될 것으로 기대한다.

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본 연구에서는 화재 발생 시 대피자들의 패닉 상황을 고려한 동적 인지 에이전트 기반 피난 모델을 제안한다. 연기의 확산을 묘사하고 에이전트가 연기를 인지할 수 있는 FFM을 기반으로 에...

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study proposes a dynamic perception agent-based evacuation model that considers evacuees' panic situations during a fire. Based on the Floor Field Model (FFM), this model simulates smoke spread and allows agents to perceive the smoke, implementing panic conditions before and after smoke recognition. Unlike the existing FFM, which assumes uniform walking patterns for all agents, this study focuses on proposing a more realistic walking model by differentiating the walking characteristics of individual agents. Evacuation simulations were conducted on an actual building with a population ranging from 50 to 500 people, comparing the differences between the existing model and the newly proposed model. Simulation results indicate that after recognizing the fire, there was an increase in evacuation time due to decreased spatial familiarity and increased panic, resulting in longer dwell times at bottleneck points. The realistic fire evacuation simulation is expected to be utilized for assessing building evacuation safety.

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참고문헌 (Reference)

1 Koo, H. M., "study on improvements performance-based design standards through a comparsion of life safety assessment results according to three coupling methods of fire and evacuation simulation" Graduate School of Pukyong National University 2017

2 FSEG, "Univesity of Greenwich’s buildingEXODUS Official Webpage"

3 김종윤 ; 전용한, "The case analysis through fire simulation FDS and evacuation simulation Pathfinder" 10 (10): 253-260, 2015

4 Huang, H. J., "Static floor field and exit choice for pedestrian evacuation in rooms with internal obstacles and multiple exits" 78 : 021131-, 2008

5 Kirchner, A., "Simulation of evacuation processes using a bionicsinspired cellular automaton model for pedestrian dynamics" 312 (312): 260-276, 2002

6 Helbing, D., "Simulating dynamical features of escape panic" 407 (407): 487-490, 2000

7 Ji, Y., "Real time building evacuation modeling with an improved cellular automata method and corresponding IoT system implementation" 12 (12): 718-, 2022

8 곽수영 ; 남현우 ; 전철민, "Microscopic evacuation simulation in large-scale buildings using EgresSIM" 25 (25): 53-61, 2016

9 Zhang, W., "GIS-based indoor pedestrian evaucation simulation combining the particle swarm optimization and the floor field model" IEEE 1-4, 2015

10 박종영 ; 이정식 ; 이진덕 ; 이원우, "Fire evacuation simulation using FFM and FDS" 21 (21): 12-22, 2018