한국 농업부문의 온실가스 배출량 결정요인 분석과 정책적 시사점 = Analyzing the Determinants of Greenhouse Gas Emissions in Korea's Agricultural Sector and Policy Implications

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The rising temperature can cause pests and diseases, therefore have an effect on productivity and income of farming. This study analyze the short run and long run relationship of greenhouse gases emissions and agricultural sector variables of the South Korea using Food and Agriculture Organization of the United Nations and World Bank's time series data from 1961 to 2014. Short and long run relationships between Autoregressive Distributed Lag (ARDL) bound testing approach and Vector Error Correction model (VECM) were used for the analysis. The results suggest that the short run positive (+) effect of carbon dioxide emissions by ARDL and VECM is the amount emission from the enteric fermentation, synthetic fertilizers, and agricultural machinery. Also, the results show that the long run positive (+) effect on carbon dioxide emissions of the ARDL and VECM models was emissions from agricultural machinery. Therefore, the government needs to take measures to reduce and absorb green house gases emissions in the agricultural sector since a strong causal relationship between the emissions and agricultural sector variables is revealed from these results.

국문 초록 (Abstract)

온실가스배출량 증가는 지구온난화의 원인이며 기온상승으로 새로운 병충해가 발생해 농업 생산량 및 농가 소득에 피해를 준다. 본 연구는 1961년부터 2014년까지 유엔식량농업기구와 세계은행 시계열 자료를 이용하여 한국의 온실가스 배출량과 농업 부문 주요변수들 간의 장․단기 관계를 분석하였다. 이를 위해 자기회귀시차모형(ARDL) 한계검정법(Bounds test)과 벡터오차수정모형(VECM)을 이용하였다. 분석 결과는 자기회귀시차모형과 벡터오차수정 모형의 이산화탄소 배출량에 대한 단기 양(+)의 영향은 장내 발효배출량, 합성비료로부터의 배출량, 농업기계로부터의 배출량으로 나타났다. 또한 ARDL모형과 VECM 모형의 이산화탄소 배출량에 대한 장기 양(+)의 영향은 농업기계로 부터의 배출량으로 분석되었다. 이러한 분석 결과들은 이산화탄소 배출량과 농업부문 변수들 간의 강한 인과관계를 보여주었다. 따라서 정부는 농업 부문 온실가스 배출량 감축 및 흡수에 대한 대책 마련이 필요하다.

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