RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기
    KCI등재

    대학 교양 영어 독해 수업에서 클래스팅 AI를 활용한 독해-작문 연계 수업 사례연구 = A Case Study of a Reading-Writing Integrated English Course Using Classting AI in a University Liberal Arts English Reading Class

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=A110393101

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 대학 교양 영어 독해 강좌에서 AI 기반 플랫폼인 클래스팅의 교육적 잠재력과 실천적 적용 과정을 탐색하였다. 이를 위해 21명의 대학생을 대상으로 15주간 수업을 진행한 후 설문, 로그 데이터, 교수자 성찰 일지 등을 활용하여 질적으로 분석했다. 수업에는 AI 보조교사 '젤로'를 통한 독후 퀴즈와 영어 AI 글쓰기 기능이 활용되었다. 연구 결과, AI 퀴즈는 즉각적인 피드백으로 자기주도학습을 촉진하고 교수자의 채점 부담을 경감시켰다. 또한 AI 글쓰기는 작문 장벽을 완화하여 독해로 습득한 지식을 영작으로 자연스럽게 연계하도록 도왔다. 비록 글자 수 제한과 채점 일관성 결여 등의 기술적 한계가 지적되었으나, AI가 반복적인 평가 업무를 성공적으로 자동화할 수 있음을 보여주었다. 결과적으로 본 연구는 AI가 교수자로 하여금 고차원적 사고와 의미 있는 상호작용에 집중할 수 있게 함으로써 교양교육 현장에서 교수자의 교육적 역량을 확장할 수 있음을 나타낸다.
    번역하기

    본 연구는 대학 교양 영어 독해 강좌에서 AI 기반 플랫폼인 클래스팅의 교육적 잠재력과 실천적 적용 과정을 탐색하였다. 이를 위해 21명의 대학생을 대상으로 15주간 수업을 진행한 후 설문, ...

    본 연구는 대학 교양 영어 독해 강좌에서 AI 기반 플랫폼인 클래스팅의 교육적 잠재력과 실천적 적용 과정을 탐색하였다. 이를 위해 21명의 대학생을 대상으로 15주간 수업을 진행한 후 설문, 로그 데이터, 교수자 성찰 일지 등을 활용하여 질적으로 분석했다. 수업에는 AI 보조교사 '젤로'를 통한 독후 퀴즈와 영어 AI 글쓰기 기능이 활용되었다. 연구 결과, AI 퀴즈는 즉각적인 피드백으로 자기주도학습을 촉진하고 교수자의 채점 부담을 경감시켰다. 또한 AI 글쓰기는 작문 장벽을 완화하여 독해로 습득한 지식을 영작으로 자연스럽게 연계하도록 도왔다. 비록 글자 수 제한과 채점 일관성 결여 등의 기술적 한계가 지적되었으나, AI가 반복적인 평가 업무를 성공적으로 자동화할 수 있음을 보여주었다. 결과적으로 본 연구는 AI가 교수자로 하여금 고차원적 사고와 의미 있는 상호작용에 집중할 수 있게 함으로써 교양교육 현장에서 교수자의 교육적 역량을 확장할 수 있음을 나타낸다.

    더보기

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study investigates the pedagogical potential and practical application of integrating an AI-powered EdTech platform, Classting, into a university liberal arts English reading course. Rather than focusing on quantitative performance metrics, this research qualitatively analyzes the instructional process and experiences of 21 university students over 15 weeks, using surveys, learning log data, student artifacts, and the instructor’s reflective journals. The core implementation featured two AI tools: 'Jello,' an AI teaching assistant for post-reading quizzes, and an AI English writing assistant for connected composition tasks. The results suggest that the AI-generated quizzes supported self-directed learning through immediate, individualized feedback while lessening the instructor's assessment burden. Furthermore, the AI writing assistant effectively alleviated the psychological barriers of English composition, helping students transfer the vocabulary and conceptual knowledge gained from reading into coherent writing. Although technical challenges such as word count restrictions and algorithmic inconsistencies in grading were noted, the study suggests that AI can successfully automate repetitive evaluation tasks. Consequently, this automation allows instructors to reallocate their time toward higher-order critical thinking and meaningful classroom interactions, showing that AI can extend professional instructional capacities in general education.
    번역하기

    This study investigates the pedagogical potential and practical application of integrating an AI-powered EdTech platform, Classting, into a university liberal arts English reading course. Rather than focusing on quantitative performance metrics, this ...

    This study investigates the pedagogical potential and practical application of integrating an AI-powered EdTech platform, Classting, into a university liberal arts English reading course. Rather than focusing on quantitative performance metrics, this research qualitatively analyzes the instructional process and experiences of 21 university students over 15 weeks, using surveys, learning log data, student artifacts, and the instructor’s reflective journals. The core implementation featured two AI tools: 'Jello,' an AI teaching assistant for post-reading quizzes, and an AI English writing assistant for connected composition tasks. The results suggest that the AI-generated quizzes supported self-directed learning through immediate, individualized feedback while lessening the instructor's assessment burden. Furthermore, the AI writing assistant effectively alleviated the psychological barriers of English composition, helping students transfer the vocabulary and conceptual knowledge gained from reading into coherent writing. Although technical challenges such as word count restrictions and algorithmic inconsistencies in grading were noted, the study suggests that AI can successfully automate repetitive evaluation tasks. Consequently, this automation allows instructors to reallocate their time toward higher-order critical thinking and meaningful classroom interactions, showing that AI can extend professional instructional capacities in general education.

    더보기

    동일학술지(권/호) 다른 논문

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼