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    ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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    § ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
    ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
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    유한모집단에서 가중평균에 포함된 가중치의 효과 = Weighting Effect on the Weighted Mean in Finite Population

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    참고문헌 (Reference)

    1 김규성, "표본조사에서 일반회귀추정량의 활용" 5 (5): 49-70, 2004

    2 김규성, "표본의 대표성과 추정의 효율성" 6 (6): 39-62, 2005

    3 류제복, "가중값 작성 개요. 표본조사에서 가중치 적용 및 활용" 1-17, 2003

    4 Kish, "Weighting for unequal Journal of Official Statistics 8" 1992183-200

    5 Royall, "On the finite population sampling theory under certain linear regression models" 377-387, 1970

    6 David,I.P, "On the bias and mean square error of the ratio estimator" 69 : 464-466, 1974

    7 Korn, E., "Examples of differing weighted and unweighted estimates from a sample survey" 49 : 291-295, 1995

    8 Hansen, "An evaluation of model-dependent and probability-sampling inferences in sample surveys Journal of the American Statistical Association 78" 776-807, 1983

    1 김규성, "표본조사에서 일반회귀추정량의 활용" 5 (5): 49-70, 2004

    2 김규성, "표본의 대표성과 추정의 효율성" 6 (6): 39-62, 2005

    3 류제복, "가중값 작성 개요. 표본조사에서 가중치 적용 및 활용" 1-17, 2003

    4 Kish, "Weighting for unequal Journal of Official Statistics 8" 1992183-200

    5 Royall, "On the finite population sampling theory under certain linear regression models" 377-387, 1970

    6 David,I.P, "On the bias and mean square error of the ratio estimator" 69 : 464-466, 1974

    7 Korn, E., "Examples of differing weighted and unweighted estimates from a sample survey" 49 : 291-295, 1995

    8 Hansen, "An evaluation of model-dependent and probability-sampling inferences in sample surveys Journal of the American Statistical Association 78" 776-807, 1983

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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.67 0.67 0.78
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.7 0.73 1.041 0.22
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