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      스테레오 비디오 영상의 실시간 복호를 위한 JMVM 복호기 최적화

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      Joint Multiview Video Model (JMVM) 표준은 여러 대의 카메라를 이용하여 촬영된 다시점 영상을 효율적으로 부호화하기 위해 제공되었다. 하지만, 여러 다양한 방법을 사용하여 부호화 효율을 높이기 때문에, 그 동작이 복잡하여 복호하는데 많은 시간이 걸린다. 따라서 실시간 서비스에서 사용하는데 한계가 있다. 따라서 JMVM 표준의 복호 시간을 단축하기 위한 효율적인 복호기 최적화 방법이 필수적이다. 본 논문에서는 조기에 디블록킹 필터의 사용 여부를 결정하는 방법과 조명 보상 최적화 방법을 사용하여 복호기 최적화를 수행한다. 제안한 알고리즘은 JMVM 표준의 복호 방법에 비해 큰 PSNR의 감소와 많은 비트율의 증가 없이 평균 약 25% 복호 시간을 감소시켰다.
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      Joint Multiview Video Model (JMVM) 표준은 여러 대의 카메라를 이용하여 촬영된 다시점 영상을 효율적으로 부호화하기 위해 제공되었다. 하지만, 여러 다양한 방법을 사용하여 부호화 효율을 높이기...

      Joint Multiview Video Model (JMVM) 표준은 여러 대의 카메라를 이용하여 촬영된 다시점 영상을 효율적으로 부호화하기 위해 제공되었다. 하지만, 여러 다양한 방법을 사용하여 부호화 효율을 높이기 때문에, 그 동작이 복잡하여 복호하는데 많은 시간이 걸린다. 따라서 실시간 서비스에서 사용하는데 한계가 있다. 따라서 JMVM 표준의 복호 시간을 단축하기 위한 효율적인 복호기 최적화 방법이 필수적이다. 본 논문에서는 조기에 디블록킹 필터의 사용 여부를 결정하는 방법과 조명 보상 최적화 방법을 사용하여 복호기 최적화를 수행한다. 제안한 알고리즘은 JMVM 표준의 복호 방법에 비해 큰 PSNR의 감소와 많은 비트율의 증가 없이 평균 약 25% 복호 시간을 감소시켰다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 디블록킹 필터 최적화
      • 3. 조명 보상 최적화
      • 4. 실험결과
      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 디블록킹 필터 최적화
      • 3. 조명 보상 최적화
      • 4. 실험결과
      • 5. 결론
      • 감사의 글
      • [참고문헌]
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