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      KCI등재

      음성 인식률 개선방법에 관한 연구 = A Study on Improved Method of Voice Recognition Rate

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      https://www.riss.kr/link?id=A103666669

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In this paper, we suggested a method about the improvement of the voice recognition rate and carried out a study on it. In general, voices were detected by applying the most widely-used method, HMM (Hidden Markov Model) algorithm. Regarding the method of detecting voices, the zero crossing ratio was calculated based on the units of voices before the existence of data was identified. Regarding the method of recognizing voices, the patterns shown by the forms of voices were analyzed before they were compared to the patterns which had already been learned. According to the results of the experiment, in comparison with the recognition rate of 80% shown by the existing HMM algorithm, the suggested algorithm based on the recognition of the patterns shown by the forms of voices showed the recognition rate of 92%, reflecting the recognition rate improved by about 12% compared to the existing one.
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      In this paper, we suggested a method about the improvement of the voice recognition rate and carried out a study on it. In general, voices were detected by applying the most widely-used method, HMM (Hidden Markov Model) algorithm. Regarding the method...

      In this paper, we suggested a method about the improvement of the voice recognition rate and carried out a study on it. In general, voices were detected by applying the most widely-used method, HMM (Hidden Markov Model) algorithm. Regarding the method of detecting voices, the zero crossing ratio was calculated based on the units of voices before the existence of data was identified. Regarding the method of recognizing voices, the patterns shown by the forms of voices were analyzed before they were compared to the patterns which had already been learned. According to the results of the experiment, in comparison with the recognition rate of 80% shown by the existing HMM algorithm, the suggested algorithm based on the recognition of the patterns shown by the forms of voices showed the recognition rate of 92%, reflecting the recognition rate improved by about 12% compared to the existing one.

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      참고문헌 (Reference)

      1 中川聖一, "連タ續出力分布型HMMによる日本⦆音韻認識" 46 : 486-496, 1990

      2 이종진, "한국어 연속음성 인식시스템의 구현" 1994

      3 한학용저, "패턴인식개론" 한빛미디어 418-424, 2009

      4 한학용, "패턴인식개론" 한빛미디어 418-424, 2009

      5 김수훈, "이산 지속시간제어 연속 분포 HMM을 이용한 연속음성 인식" 14 (14): 81-89, 1995

      6 이창영, "음성인식에서 중복성의 저감에 대한 연구" 한국전자통신학회 7 (7): 475-483, 2012

      7 한학용, "우리말 음성의 최적 자동분할과 인식에 관한 연구" 동아대학교 대학원 2004

      8 김용연, "영상 통신을 위한 웨이블릿 변환 부호화" 한국전자통신학회 6 (6): 61-67, 2011

      9 허강인, "스펙트럼 모멘트법에의한 韓國語音聲의포만트周波數 推定에 관한 硏究" 1990

      10 김범준, "버퍼 크기 기반 자동재전송 프로토콜의 재전송 지속성 제어" 한국전자통신학회 6 (6): 487-492, 2011

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      3 한학용저, "패턴인식개론" 한빛미디어 418-424, 2009

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      5 김수훈, "이산 지속시간제어 연속 분포 HMM을 이용한 연속음성 인식" 14 (14): 81-89, 1995

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      11 홍완표, "데이터 전송 효율을 고려한 3x4비트 1 바이트 문자 부호화 규칙에 관한 연구" 한국전자통신학회 6 (6): 499-504, 2011

      12 薺蕂-收三, "音聲情報處理の基礎" オ-ム社 1982

      13 신현식, "NCW 및 전술데이터링크 기술개발 현황분석" 한국전자통신학회 7 (7): 991-998, 2012

      14 J. M. Markoul, "Linear prediction A tutorial review" 63 (63): 1975

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      17 L. R. Rabiner, "An Introdu-ction to Hidden Markov Models" 4-17, 1986

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      2007-08-27 학회명변경 한글명 : 학국전자통신학회 -> 한국전자통신학회
      영문명 : The Korea Insitute of Electronic Communication Sciences -> The Korea Institute of Electronic Communication Sciences
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.89 0.89 0.79
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.77 0.76 0.698 0.27
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