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      웨이브렛 기반 영상잡음 제거에 대한 연구

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      https://www.riss.kr/link?id=A30052038

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      국문 초록 (Abstract)

      이 논문에서는 웨이브렛 기반 영상잡음제거 방법에 대하여 조사하였고, 그 방법들의 영상잡음제거 결과와 일반적인 방법과 결과를 비교하였다. 하나의 임계값을 사용하는 웨이브렛 변환방법은 일반적인 방법보다 MSE가 크나 영상의 윤곽선이나 배경이 일반적 방법의 결과보다 뚜렷하다. 해상도 수준별, 그리고 주어진 해상도 수준에서 영역별로 구한 임계값을 이용하여 수정된 웨이브렛 계수를 사용하여 추정한 영상은 한 개의 임계값을 사용하는 웨이브렛 변환 방법보다 배경과 윤곽이 더욱 뚜렷함을 알 수 있는데 이는 잡음으로 간주할 수 없는 고주파 신호가 일정 부분은 영상에 포함되기 때문이다.
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      이 논문에서는 웨이브렛 기반 영상잡음제거 방법에 대하여 조사하였고, 그 방법들의 영상잡음제거 결과와 일반적인 방법과 결과를 비교하였다. 하나의 임계값을 사용하는 웨이브렛 변환방...

      이 논문에서는 웨이브렛 기반 영상잡음제거 방법에 대하여 조사하였고, 그 방법들의 영상잡음제거 결과와 일반적인 방법과 결과를 비교하였다. 하나의 임계값을 사용하는 웨이브렛 변환방법은 일반적인 방법보다 MSE가 크나 영상의 윤곽선이나 배경이 일반적 방법의 결과보다 뚜렷하다. 해상도 수준별, 그리고 주어진 해상도 수준에서 영역별로 구한 임계값을 이용하여 수정된 웨이브렛 계수를 사용하여 추정한 영상은 한 개의 임계값을 사용하는 웨이브렛 변환 방법보다 배경과 윤곽이 더욱 뚜렷함을 알 수 있는데 이는 잡음으로 간주할 수 없는 고주파 신호가 일정 부분은 영상에 포함되기 때문이다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 1. 서 론
      • 2. 1차원 웨이브렛 변환과 추정
      • 2.1 백색 잡음이 있는 경우 웨이브렛 추정
      • 2.2 상관 관계가 있는 잡음인 경우
      • 3. 2차원 웨이브렛 변환과 잡음제거
      • 1. 서 론
      • 2. 1차원 웨이브렛 변환과 추정
      • 2.1 백색 잡음이 있는 경우 웨이브렛 추정
      • 2.2 상관 관계가 있는 잡음인 경우
      • 3. 2차원 웨이브렛 변환과 잡음제거
      • 3.1 2차원 웨이브렛 변환
      • 3.2 영상 잡음 제거
      • 4. 모의 실험 및 결과
      • 5. 결 론
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