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      모의실험을 통한 3수준 다차항 다층 성장모형의 고정효과 및 부가가치 추정량의 양호도 탐색 = Evaluation for Quality of Fixed effect Parameters and Value Added Estimators via 3-Level Hierarchical Polynomial Growth Model: A Simulation Study

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      https://www.riss.kr/link?id=A76440831

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

        이 연구는 교육 종단자료 분석에 사용되는 3수준 다차항 다층 성장모형의 명세화 및 성장정보의 이해를 돕고 모의실험을 통해 추정치의 양호도를 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 3수준 다차항 다층 성장모형과 부가가치 모수를 명세화하고, 학교 수와 학생 수에 따른 6가지 조건으로 모의실험을 시행하였다. 이 연구의 결과를 통해 종단자료를 분석하기 위한 다차항 다층모형을 적용할 경우, 분석에 사용되는 학생 수에 제한이 있다면 보다 많은 학교를 표집하는 것이 모수 추정의 안정성을 높일 수 있는 방안임을 알 수 있었다.
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        이 연구는 교육 종단자료 분석에 사용되는 3수준 다차항 다층 성장모형의 명세화 및 성장정보의 이해를 돕고 모의실험을 통해 추정치의 양호도를 탐색하는 것을 목적으로 하였다. ...

        이 연구는 교육 종단자료 분석에 사용되는 3수준 다차항 다층 성장모형의 명세화 및 성장정보의 이해를 돕고 모의실험을 통해 추정치의 양호도를 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 3수준 다차항 다층 성장모형과 부가가치 모수를 명세화하고, 학교 수와 학생 수에 따른 6가지 조건으로 모의실험을 시행하였다. 이 연구의 결과를 통해 종단자료를 분석하기 위한 다차항 다층모형을 적용할 경우, 분석에 사용되는 학생 수에 제한이 있다면 보다 많은 학교를 표집하는 것이 모수 추정의 안정성을 높일 수 있는 방안임을 알 수 있었다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

        It is an essential part in educational evaluation to measure how to change student"s abilities in order to assess education effect. Although Hierarchical Growth Model can be widely applied to analyze a longitudinal multilevel data set, it has not been fully in practical use. For this reason, this study aimed to provide information about 3-Level Hierarchical polynomial growth model reflecting multilevel data structures and irregular growth trajectories and to investigate the unbiasedness and efficiency of fixed effect parameters and value added estimators by simulation study.<BR>  The results of simulation study according to six conditions were as follows. On fixed effect parameters, γ?₁? and γ₁₁? were estimated unbiasedly and efficiently, and γ??₁ γ??? and γ₁?? got more unbiased and efficient estimators as the number of school got increased. Not only the value added estimators in both the experimental and the control group and but also the difference in value added estimators between two groups got more unbiasedness when the number of schools got increased.
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        It is an essential part in educational evaluation to measure how to change student"s abilities in order to assess education effect. Although Hierarchical Growth Model can be widely applied to analyze a longitudinal multilevel data set...

        It is an essential part in educational evaluation to measure how to change student"s abilities in order to assess education effect. Although Hierarchical Growth Model can be widely applied to analyze a longitudinal multilevel data set, it has not been fully in practical use. For this reason, this study aimed to provide information about 3-Level Hierarchical polynomial growth model reflecting multilevel data structures and irregular growth trajectories and to investigate the unbiasedness and efficiency of fixed effect parameters and value added estimators by simulation study.<BR>  The results of simulation study according to six conditions were as follows. On fixed effect parameters, γ?₁? and γ₁₁? were estimated unbiasedly and efficiently, and γ??₁ γ??? and γ₁?? got more unbiased and efficient estimators as the number of school got increased. Not only the value added estimators in both the experimental and the control group and but also the difference in value added estimators between two groups got more unbiasedness when the number of schools got increased.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론
        Ⅱ. 다차항 다층 성장모형
        Ⅲ. 연구 방법
        Ⅳ. 연구 결과
        Ⅴ. 논의
        참고문헌
        저자소개
        〈ABSTRACT〉
      • Ⅰ. 서론
        Ⅱ. 다차항 다층 성장모형
        Ⅲ. 연구 방법
        Ⅳ. 연구 결과
        Ⅴ. 논의
        참고문헌
        저자소개
        〈ABSTRACT〉
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      참고문헌 (Reference)

      1 김주아, "학교수, 학생수 및 집단내 상관 크기에 따른 다층모형의 고정효과와 집단내 상관 추정치의 정확도" 한국교육평가학회 19 (19): 89-106, 2006

      2 김현철, "층화군집추출법과 층화추출법을 사용한 교육조사에서 표본의 효율적인 할당 방법과 그 예시" 36 (36): 149-169, 1998

      3 김석우, "윈도우용 LIESEL을 활용한 인과모형의 이해와 응용" 학지사 2001

      4 이종성, "사회과학 연구를 위한 통계방법" 박영사 2004

      5 이용상, "모의실험을 통한 다층성장모형의 고정효과 모수 추정량 양호도 비교:2-Level HLM과 3-Level HLM 비교" 20 (20): 139-162, 2007

      6 김경성, "다층분석에 관한 연구(분석방법의 고찰)" 4 (4): 5-21, 1991

      7 한국교육평가학회, "교육평가 용어사전" 학지사 2004

      8 Burton, A., "The design of simulation studies in medical statistics" 25 : 4279-4292, 2006

      9 Hogg, R. V., "Probability and statistical inference" Prentice Hall 2001

      10 Lindsey,.J.K., "Models for repeated measurement" Oxford University Press 1999

      1 김주아, "학교수, 학생수 및 집단내 상관 크기에 따른 다층모형의 고정효과와 집단내 상관 추정치의 정확도" 한국교육평가학회 19 (19): 89-106, 2006

      2 김현철, "층화군집추출법과 층화추출법을 사용한 교육조사에서 표본의 효율적인 할당 방법과 그 예시" 36 (36): 149-169, 1998

      3 김석우, "윈도우용 LIESEL을 활용한 인과모형의 이해와 응용" 학지사 2001

      4 이종성, "사회과학 연구를 위한 통계방법" 박영사 2004

      5 이용상, "모의실험을 통한 다층성장모형의 고정효과 모수 추정량 양호도 비교:2-Level HLM과 3-Level HLM 비교" 20 (20): 139-162, 2007

      6 김경성, "다층분석에 관한 연구(분석방법의 고찰)" 4 (4): 5-21, 1991

      7 한국교육평가학회, "교육평가 용어사전" 학지사 2004

      8 Burton, A., "The design of simulation studies in medical statistics" 25 : 4279-4292, 2006

      9 Hogg, R. V., "Probability and statistical inference" Prentice Hall 2001

      10 Lindsey,.J.K., "Models for repeated measurement" Oxford University Press 1999

      11 McCaffrey, D. F., "Models for Value-Added Modeling of Teacher Effects" 29 (29): 67-101, 2004

      12 Raudenbush, S. W., "Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods" Sage텾ublications 2002

      13 Doran,H.C., "Fitting value added models in R" 31 (31): 205-230, 2006

      14 Martineau,J.A., "Distorting valud added: The use of longitudinal, vertically scaled student achievement data for growth-based, value added accountability" 31 (31): 35-62, 2006

      15 Ballou, D., "Controlling for Student Background in Value-Added Assessment of Teachers" 29 (29): 37-65, 2004

      16 Raudenbush.S.W., "Comparing persona; trajectories and drawing casual inferences from longitudinal data" 52 : 501-525, 2001

      17 Singer, J. B., "Applied longitudinal data analysis: modeling change and event occurrence" Oxford University Press 2003

      18 Raudenbush, S. W., "A hierarchical model for studying school effects" 59 : 11-17, 1986

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      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2001-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      1998-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.91 0.91 0.99
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.02 1.03 1.646 0.37
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