위험사회의 도래와 지속가능성

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 미시적 차원에서의 네트워크화 현상이 시스템의 복잡성을 증가시켜 결국 거시적 불안정성을 증대시키는 결과를 초래한다는 가설에 기초한다. 이를 규명하기 위해 경제-사회-생태계의 수준에서 네트워크화가 안정성에 미치는 영향에 대해 단계별로 연구를 진행하고자 한다.
먼저, 경제의 네트워크화와 안정성 측면에서 물, 금융, 산업, 지역 차원의 다양한 경제 시스템을 대상으로 네트워크화가 변동성 혹은 안정성에 어떠한 영향을 미치는 지, 그리고 안정성을 제고하기 위한 네트워크의 구조적 요건은 무엇인지를 찾는데 주안점을 두고 다음과 같이 연구한다. 첫째, 무역 및 금융의 자유화가 거시경제 변수의 변동성과 안정에 미치는 영향에 관한 기존 경제학 이론 및 실증 연구에 대한 문헌 검토를 통해 주요 결과들을 살펴보고, 시사점과 한계점을 면밀하게 파악할 것이다. 둘째, 사회학에서 전통적으로 다루어 온 사회네트워크분석(Social Network Analysis: SNA)의 연구들과 함께 최근 물리학의 복잡계 네트워크 과학에서 새롭게 조명되고 있는 네트워크 구조에 대한 전반적인 이론을 연구한다. 이를 위해 먼저 네트워크의 기본 구조와 유형에 대해서 살펴본다. 결점(node) 당 비슷한 수의 연결선(link)이 형성되는 무작위(random) 네트워크 구조에서 점차 노드 당 링크 수의 차별적 분포가 형성되는 척도 없는(scale-free) 네트워크 구조 등 일련의 네트워크 구조의 진화에 대해서 논한다. 이러한 기본적인 네트워크 구조는 네트워크 대상에 관계없이 공통적으로 적용되지만, 그 작동원리나 시스템 메커니즘은 네트워크 대상에 따라 달리 한다. 이러한 원리나 이론들이 개방화된 경제시스템의 안정성과 어떻게 연속성을 갖는지, 응용되는지에 초점을 맞춘다. 셋째, 최종적으로 복잡계 네트워크의 구조 및 작동 원리를 경제 분야로 확대․적용함으로써 시스템의 불안정성을 줄이고 지속성장을 가능케 하는 해법을 이론적, 실증적 차원에서 분석한다. 실물경제 네트워크(무역, 원자재, 에너지 등), 금융 네트워크(국가간 자본거래, 주식투자, 기업 간 상호지분관계 등), 산업 네트워크(산업연관관계, 산업의 다양성 등) 지역경제 네트워크(산업의 지역별 분포 등) 등 다양한 네트워크 구조가 성장률, 환율, 주가, 이자율, 원자재 가격, 에너지 가격, 부동산 가격 등 거시경제변수의 변동성, 안정성, 나아가 경제버블 생성과 어떠한 관계에 있는지를 규명하는 것이 주요한 초점이다.
다음단계로 사회의 네트워크화와 안정성 차원에 대해 연구를 진행한다. 지식정보화 사회의 진전에 따라 수반되는 잠재적 위험을 네트워크 구조와 안정성 측면에서 분석하고 양자 간의 관계를 규명한다. 미래 사회에서는 국부의 미시적 상호작용이 이러한 예기치 않은 거시적 집단행동으로 보다 쉽게 상전이하는 현상이 더욱 빈번해질 가능성이 크다.
네트워크 구조를 통해 얻고자 하는 집단지성은 발현되기 더욱 어려워지는 반면, 사회적 변동성 및 불확실성이 확대되기 쉽다. 본 제안자는 이를 네트워크의 역설(The Paradox of Network)이라 표현하고자 한다. 행위자의 다양성, 독립성, 분권화, 통합화 측면에서 변동성을 줄이고 위험을 체계적으로 관리할 수 있는 방안은 네트워크에 대한 이해를 전제로 한다. 네트워크 행위자의 다양성(diversity), 행위자의 독립성(independence), 분권화(decentralization), 통합화(aggregation)가 필요하며, 이를 위해서는 개별적인 요소와 전체적인 요소 간의 균형에 대해 연구를 진행한다.
끝으로, 지속성장 가능한 사회생태 네트워크 시스템의 차원에서 연구를 확대/마무리한다. 경제의 네트워크화가 불가피한 상황에서 경제의 변동성을 줄이고 안정성을 확보할 수 있는 방안을 모색한다. 그 대안으로 모든 구성원들이 연결되어 있으면서도 매우 효율적인 내생적 자기조절장치를 지니고 있는 뇌신경 네트워크 또는 생태시스템을 상정한다. 특히, 뇌신경 네트워크는 구조적, 기능적 조직에 있어서 분리(segregation)와 통합(integration)이라는 두 원리가 공존하고, 부분과 전체간의 상호작용으로부터 고도의 복잡성이 창발되는 네트워크라는 점에서 지속성장 가능한 사회생태 시스템의 전형으로 고려될 수 있다.
지금까지 논의한 경제-사회-생태계 차원의 네트워크와 그 효과에 대한 분석은 각각의 단계에 대한 선행연구를 바탕으로 확장하여 진행된다. 특히 기존문헌 및 선행연구에 대한 비판적 검토와 더불어, 사회연결망 분석(사회학) 및 복잡계 네트워크(물리학) 등 경제학 이외의 방법론을 종합적으로 활용하여, 그 효과와 시사점을 체계적으로 도출하고자 한다.