네트워크 이론을 이용한 한국과 베트남의 관심어 차이 분석 - 스마트시티를 중심으로 = Analysis of the different of Interest words between Korea and Vietnam using network theory - Focusing on smart city

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In order to support new construction engineering companies with weak information power to successfully advance into the overseas construction market, this study tried to analyze what are the keywords of interest in the overseas construction market and how they differ from Korea. For this purpose, we recently collected 2,473 news article titles and major articles targeting smart cities that are of high interest in Korea and Vietnam. Through network configuration and topic modeling, we examined the connection relationship between the word of interest and the word of interest. In addition, the influence of the word of interest in the network was measured using PageRank centrality. Through this analysis, it was found that there is a high interest in smart city-related construction, cities, and digital in both countries, and the difference in terms of interest between Korea and Vietnam was inferred. Finally, the limitations of this study and additional research directions to complement them are presented.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 정보력이 약한 신생 건설엔지니어링 기업이 해외 건설시장에 성공적으로 진출할 수 있도록 지원하기 위한 일환으로 해외 건설시장에서 관심을 갖는 관심어가 무엇이고, 우리나라와 어떤 차이가 있는지를 분석하고자 하였다. 이를 위해 최근 한국과 베트남에서 관심이 높은 스마트시티를 대상으로 2,473개의 뉴스 기사 제목과 주요 기사를 수집하였다. 네트워크 구성과 토픽 모델링을 통해 관심어와 관심어 간의 연결 관계를 살펴보았다. 또한, 페이지랭크 중심성을 사용하여 네트워크에서 관심어의 영향력을 측정하였다. 이러한 분석을 통해 양국에서 스마트시티 관련 구축, 도시, 디지털에 대한 관심이 높은 것을 알 수 있었으며, 한국과 베트남이 갖는 관심어의 차이를 유추하였다. 끝으로, 본 연구가 갖는 제약과 이를 보완하기 위한 추가적인 연구 방향을 제시하였다.

참고문헌 (Reference)

1 김용한, "해외 지역별 건설엔지니어링 정보시스템 구축 기획보고서" 국토교통과학기술진흥원 73-75, 2013

2 임병학 ; 전희주, "항만의 사회 네트워크가 물동량에 미치는 영향에 대한 연구 : 항만간 협력지수를 중심으로" 포스코경영연구소 11 (11): 289-307, 2011

3 이원형 ; 조성일 ; 김동회, "트위터에서 형태소 분석과 PageRank 기반 화제단어 추출 방법 제안" 한국디지털콘텐츠학회 19 (19): 157-163, 2018

4 박건철 ; 이치형, "토픽 모델링을 활용한 스마트시티 연구동향 분석" 한국인터넷정보학회 20 (20): 119-128, 2019

5 임시영 ; 임용민 ; 이재용, "텍스트마이닝 기법을 이용한 U-City와 Smart City의 연구 동향에 대한 분석" 대한공간정보학회 22 (22): 87-97, 2014

6 정다운 ; 유지송 ; 이미숙 ; 신동빈, "텍스트 마이닝에 기반한 U-City 서비스 이슈 및 동향분석 -네트워크분석 및 정보량계측기법을 활용하여-" 대한공간정보학회 23 (23): 35-44, 2015

7 송민, "텍스트 마이닝" 청람 112-134, 2017

8 서대호, "잡아라! 텍스트마이닝 with 파이썬" 비제이퍼블릭 35-98, 2019

9 길호현, "읽기 지문 텍스트의 주제 중심성 유형 연구" 청람어문교육학회 (74) : 39-70, 2020

10 "엔지니어링사 7,000개 시대, 고령화-경쟁심화 문제도 급"

11 장환영, "스마트도시의 이슈와 인식변화에 관한 연구 : 뉴스, 블로그, 트위터 자료를 중심으로" 한국국토정보공사 49 (49): 67-82, 2019

12 "베트남정보 집계 웹사이트"

13 "뉴스 정의"

14 김태령, "네트워크 중심성 분석"

15 손승우, "네트워크 분석" 에이콘 24-40, 2022

16 "건축공간연구원의 스마트시티 정책 보도자료"

17 S. Brin, "The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine" 30 (30): 101-117, 1998

18 문성현 ; 정세환 ; 지석호, "Latent Dirichlet Allocation 기법을 활용한 해외건설시장 뉴스기사의 토픽 모델링(Topic Modeling)" 대한토목학회 38 (38): 595-599, 2018