성인여성의 골무기질상태와 신체구성과의 상관관계

국문 초록 (Abstract)

골밀도는 주로 유전적요인, 성별, 연령, 약물, 흡연, 음주, 영양상태, 신체구성, 신체활동 등에 주로 영향을 받는다. 본 연구는 우리나라 성인 여성을 대상으로 골밀도와 신체구성간의 상관관계를 알아보고자 연구를 수행하였다. 연령은 20세에서 69세의 우리나라 성인여성 3519명을 대상으로 선정하였다. 골무기질 검사는 QDR-4500 장비를 이용하여 골밀도, 골질량, 골면적을 검사하였으며, 신체구성 검산는 Biospace-Inbody4.0. 장비를 이용하여, 신장, 체중, 신체질량지수, 복부지방률, 체지방률, 지방량, 제지방량을 검사하였다. SPSS 11.0 통계프로그램을 이용하여 모든 변수의 평균, 표준편차를 구하였다. One-Way ANOVA로 연령대간의 평균차를 비교하였으며, 사후검증은 Duncan법을 사용하였다. 단변량 회귀분석을 실시하여 회귀방정식을 구하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 골밀도는 신장, 체중, 신체질량지수, 제지방량과 정적인 상관관계를 나타났으며, 연령, 복부지방률, 체지방률과는 부적인 상관관계를 나타났다. 골밀도와 신체구성 변수에 대한 단순회귀분석 결과는 다음과 같다. 연령은 11.9%(R2=0.119), 신장은 7.6% (R2=0.076), 체중은 5.0%(R2=0.05)의 설명력을 나타내고 있으며, BMI는 0.6% (R2=0.006), WHR은 3.5% (R2=0.035), 체지방률은 0.4(R2=0.004)의 설명력을 나타내고 있다. 또한 체지방량은 0.5%(R2=0.005), 제지방량은 10.6% (R2=0.106)의 설명력을 나타내었다. 따라서 제지방량이 높은 여성에게서 골밀도가 높게 나타났으며, 골밀도가 낮은 여성은 체지방률, 복부지방률이 높게 나타났다. 골밀도가 낮은 여성은 제지방량의 감소로 근력이 낮아 근골격계 질환의 가능성이 높아질 뿐만 아니라 WHR의 지방량이 증가되어 비만과 관련된 질환의 위험도 높아질 것으로 사료된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The bone mineral density(BMD) is influenced mainly by genetic factors, gender, age, drug, smoking, drinking, nutritional status, composition, physical activity. The major components of body composition, lean mass and fat mass, each of which is a potentially modifiable factor, may influence BMD more than total body weight alone. The muscle strength is also regarded as predictive factor to the BMD and bone fracture. The purpose of this research was to investigate the correlation between bone mineral status and body composition. The subjects consists of 3519 age of 20-69. Body compositions were measured using a Biospace-Inbody4.0. Body composition variables were age, height, weight, body mass index(BMI), waist-hip ratio(WHR), % body fat(%fat), fat mass(FM), fat free mass(FFM). BMD measurements were done by dual-energy X-ray absorptiometry(DEXA) using a QDR-4500 densitometer at the lumber spine(L1-L4). Experimental data were analysed through SPSS windows 11.0 PC+, and analysed by using multiple correlation, multiple regression and analysis of variance(ANOVA). The experimental results from this study are the following. BMD was positively correlated with height(r=0.275, p=0.000), weight(r=0.223, p=0.000), BMI(r=0.075, p=0.000) and FFM(r=0.325, p=0.000). However, was negatively correlated with age(r=-0.345, p=0.000), WHR(r=-0.186, p=0.000), %fat(r=-0.063, p=0.000). Stepwise linear regression analysis showed that height, weight, FFM, age and WHR were associated with BMD. BMD was higher in women with high FFM. BMD was lower in women with high WHR and %fat.

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