정규분포가 가정된 심리검사의 규준추정을 위한 모형 기반 접근 = A model-based approach to estimating psychological test norms under normality assumption

국문 초록 (Abstract)

객관적이고 신뢰할 수 있는 심리검사의 규준추정은 모집의 분포 특성을 잘 대표하는 충분한 크기의 표본에 의존한다. 많은 심리검사 규준연구들은 연령과 교육수준 등에 따라 개별적으로 규준을 추정해야 하는 여러 하위집단을 갖는 반면 각 집단의 안정적 규준추정에 필요한 표본크기를 확보하지 못하는 경우가 흔하다. 본 연구는 심리검사 규준추정에 있어 표본크기의 중요성을 구체적으로 살펴보고, 각 집단별 표본크기가 충분하지 않을 때 일반적인 규준추정 절차보다 안정적이고 신뢰할 수 있는 규준을 제공하는 모형 기반 규준추정 절차를 소개하였다. 구체적으로는 검사점수의 정규성을 가정할 수 있는 경우에 평균과 분산에 대한 회귀모형을 이용하여 각 규준집단의 평균과 표준편차를 추정하는 절차를 소개하였다. 또한 정상 장/노년 1067명의 한국판 보스톤 이름대기 검사 자료를 이용하여 모형 기반 규준추정 과정을 예시하여 이 절차가 실제 규준추정에 어떻게 적용될 수 있는지를 소개하였다. 끝으로 모형 기반 규준추정을 적용할 때의 고려사항들을 논의하였다.

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