사용자 맞춤형 AI 스마트 키오스크

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 딥러닝 모델인 CNN 모델을 활용하여 내·외국인 얼굴의 나이를 추정하고 연령대에 맞는 맞춤형 인터페이스를 제공하는 키오스크 서비스를 제안한다. 디지털 사회 전환에 따른 노인의 사회적 소외감을 해결하기 쉽지 않다. 키오스크 카메라를 이용하여 사용자의 연령대를 추정하여 맞춤형 인터페이스를 제공하여 디지털 소외를 완화하고자 한다. 추가로 Open AI의 Whisper를 활용하여 음성인식을 통한 인터페이스 동작, 기능을 추가하여 효과적이고 직관적인 서비스를 제공할 수 있는 키오스크를 소개하고자 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper proposes a kiosk service that utilizes a deep learning model, CNN, to estimate the ages of both domestic and foreign faces and provide a customized interface suitable for various age groups. It is challenging to address the social exclusion of the elderly due to the digital transformation of society. By using the kiosk camera to estimate users age groups, this service aims to alleviate digital exclusion by offering tailored interfaces. Additionally, by incorporating OpenAIs Whisper for voice recognition, the kiosk can provide effective and intuitive operations and functionalities, enhancing the overall service experience.